How diverse is?

HowDiverse.is は副業プロジェクトとして始まりました。nyala.dev チームのメンバーが、多様性と包摂への取り組みを公言する英国のテックユニコーンの「about us」ページを見たところ、そこに写る顔ぶれがその公言と一致していなかったのです。この気づきを誰でも使える軽量なツールにしたものが始まりで、当初はテック業界向けでしたが、その後は対象を大きく広げています。

分析の流れは意図的にシンプルです。企業サイト（できれば採用ページや「私たちについて」ページ）を開くと、ツールが画像を抽出し、顔を自動検出し、各顔に対して AI によるジェンダーと民族の分類を実行して、そのページの多様性レポートを返します。基盤は人手による確認ではなく機械学習モデルであるため、チームは定期的に人手で結果を確認していること、そして分類器自体にもバイアスがあることを明示しています。

ユーザーが送信した結果は公開・共有可能なデータセットに集約され、エンジニアリングチーム、非営利、メディア、政府、デジタル、スポーツ、ビッグテックのリーダー層、ベンチャーファンド、フィンテック、銀行などをカバーします。世界中の組織の多様性データをクラウドソースで集めることが狙いです。このプロジェクトは、多様性指標を企業のチェックボックス作業としてではなく、透明性を真の説明責任の前提として位置づけています。