トークン数は正確ですか？

OpenAIのcl100kトークナイザーを基準としており、公式にはモデルにより実際のカウントが多少異なるとされています。正確な課金値ではなく、近い推定値として扱ってください。

アカウント登録は必要ですか？

不要です。トークンカウンターもモデル価格表も登録やクレジットカードなしでそのまま開いて使えます。

いくつのモデルを収録していますか？

300以上のモデルを収録するとしています。OpenAI、Anthropic/Claude、Google/Gemini、Meta/Llama、Mistral、DeepSeek、Qwen、Moonshot、Cohere、Amazonなどが含まれます。

価格は最新ですか？

価格表には最終更新日の表記があり、プロバイダー別ページも用意されています。各社の価格変動が激しいため、正式な予算策定では公式料金表との照合をおすすめします。

その場でモデルを試せますか？

はい。価格表の各行にplaygroundへのリンクがあり、価格比較から直接モデルを試せます。

LLM Token Counter の月間トラフィックと成長トレンドはどうですか？

LLM Token Counter は現在、月間 0 の訪問があり、前月比のトラフィック変動は +0（成長率 0%）です。主要な流入市場はグローバル（シェア —）で、月間 0 のダイレクト訪問と月間 0 のオーガニック検索訪問を含みます。

LLM Token Counter は無料ですか？料金モデルは何ですか？

LLM Token Counter は無料の料金モデルで運営されています。無料。トークンカウンターとモデル価格表はいずれもアカウントなしで利用でき、サイトは無料のAPIコスト計算ツールを名乗っています。表に表示される料金は各ベンダーの公表価格であり、本ツールが請求するサブスクリプションではありません。対応する請求・チェックアウトプラットフォームには未掲載が含まれます。

LLM Token Counter — 月間訪問数 (0/月)・料金・API・代替ツール比較

読み込み中…

LLM Token Counter について

貼るだけで数えるトークン推定

任意のプロンプトを1つのテキストボックスに貼るだけでおおよそのトークン数を取得。ライブラリの導入もスクリプト実行も有料APIの呼び出しも不要です。

モデル横断のコスト比較

同じプロンプトをカタログ全体で一括価格計算するため、各社の料金ページを何枚も開かずに、入力コスト順に並んだ表が手に入ります。

300以上のモデルを1つの表で

OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral、DeepSeek、Qwen、Moonshot、Cohere、Amazonなどの数百モデルを収録し、入力と出力の価格を別々に表示します。

モデルごとのplaygroundリンク

各モデルの行からplaygroundへ直接移動できるため、「いくらかかるか」から「実際に試す」へ自然に移行できます。

プロバイダー別・モデル別ページ

プロバイダーページとモデルページで特定ベンダー（例：OpenAIやDeepSeekの全モデル）を掘り下げられ、価格表には最終更新日が付きます。

無料・登録不要

アカウントもクレジットカードも不要で、カウンターと価格表はランディングページ上でそのまま使えます。

LLM Token Counterは、コードを書く前にプロンプトの長さとAPI費用を見積もりたい人向けの無料Webツールです。ランディングページは通常別々のツールに分かれている2つの機能、すなわちトークン推定器とモデル価格表を一つにまとめています。プロンプトを入力欄に貼るとおおよそのトークン数が表示され、下の表が同じプロンプトをカタログ内の全モデルで価格計算します。入力と出力のコストが別列で示され、安い順に上位へ並びます。

今回の確認時点で、token-counter.appはpricepertoken.comのtoken counterへ転送されます。同サイトはGPT-5、Claude、Gemini、Llama、DeepSeekなどを含む300以上のモデルを扱う無料のAPIコスト計算ツールと自称しています。価格表には最終更新日が付き、各行がプロバイダーページ、モデルページ、playgroundへリンクするため、概算見積もりから実際の試用へ直接移れます。入力価格で並べ替えると、無料枠やオープンウェイトのエンドポイントから最先端モデルまで、コストの幅が具体的に見えてきます。

留意点は2つあります。第一に、トークン数はOpenAIのcl100kトークナイザーを基準にしているため、Claude、Gemini、Llamaなどでは実際のカウントが多少異なります。課金の数字ではなく、近い推定値として扱ってください。第二に、各社の価格は頻繁に変わります。サイトは最終更新日の表示で対応していますが、本番の予算管理では各社の公式料金表で確認すべきです。これらの制約を踏まえれば、「このプロンプトはどれくらいの大きさで、どのモデルが妥当か」に素早く答えてくれるツールです。

LLM Token Counter の効果的なユースケース

アプリ開発者

API実装前にプロンプト規模を把握

コードでモデルを確定する前に、代表的なプロンプトを貼ってコンテキスト上限までどの程度余裕があるか、入力コストが長さにどう比例するかを確認します。

スタートアップ創業者・CTO

新機能のリクエスト単価を見積もる

価格表を候補モデル数件に絞り、1リクエストあたりの入力・出力コストを比較。各社の料金ページを開いて回るよりはるかに速い方法です。

AIプロダクトマネージャー

より安価なモデル代替を検討

同じプロンプトを複数モデルで読み込み、リクエスト内容をほとんど変えずに、より安価なオープンウェイトモデルへ置き換えられる余地を探します。

プロンプトエンジニア

プロンプトのコスト増加を調査

編集を重ねたプロンプトの挙動が変わったとき、トークン数の変化を確認します。切り詰めや費用増加のよくある原因です。

順位	AI ツール	月間訪問数	前月比成長率	直接流入の割合	料金	直接比較
●	LLM Token Counter	0	0%	—	無料	表示中
1	Prompt Token Counter	8328	-29.9%	直接流入 40%	無料	vs Prompt Token Counter
2	DeepSeek	3.73億	+4.3%	直接流入 78%	フリーミアム	vs DeepSeek
3	Ollama	942.2万	+4.3%	直接流入 43%	Free, Freemium, Paid	vs Ollama
4	Tokenomy.ai	5320	+21.6%	直接流入 39%	フリーミアム	vs Tokenomy.ai
5	AiPrice	2110	-57.8%	直接流入 39%	フリーミアム	vs AiPrice
6	ApX Machine Learning	25.24万	-6.5%	直接流入 27%	フリーミアム	vs ApX Machine Learning

LLM Token Counter

LLM Token Counter を選ぶ理由（強み）

注意点・トレードオフ

多角的な視点ショートレビュー

トラフィック獲得の内訳