9441/月+68.5%
無料・オープンソース長い時間軸で推論・協調するモデルを訓練する研究所
無料
読み込み中…
月間訪問数
10.05万
前月比
+8.14万
速度: +425.5%
直接流入の割合
43%
直接流入率はユーザー継続率ではありません。
主要市場
🇺🇸アメリカ合衆国
シェア: 57.6%
アクセス推移
月間サイト訪問数の推計
- 0
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Odyssey - 3（odyssey.systems）は AIモデルに分類される AI プラットフォームで、月間 10.05万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +8.14万（+425.5%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 57.6%）で、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには General Reasoning（月間 9441 訪問）、SandboxAQ（月間 6.15万訪問）、Atlas Cloud（月間 77.7万訪問）が含まれます。
物理演算とワールドモデルの精度が高すぎて驚く。
ロボット工学やAIエージェントの未来を感じる。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
単一モデルが物理、ダイナミクス、因果、エージェント行動を学習し、ロボット、車、ドローン、ゲームエージェントが共有する基盤となります。
Odyssey-3はワールドモデルの物理的精度における実質的な前進とされ、現実世界のタスクへ確実に転移することを狙います。
人間とAIが行動を起こし結果を観察できる環境を生成し、生成動画を受動的に見るだけにとどまりません。
複数の参加者（人間またはAI）が同じリアルタイム世界シミュレーションを共有して相互作用でき、マルチエージェント研究を可能にします。
エージェント群とそのワールドモデルが、単一の継続的トレーニングループ内で各自のカリキュラムから改善していくフレームワークです。
Odysseyは、現実がどのように振る舞うかという内部理解をAIに持たせる「ワールドモデル」に取り組む研究ラボです。ワールドモデルは、映像・物理・エージェント行動を別々の問題として扱うのではなく、物体の性質と制約（物理）、物体やシステムがどう動き変化するか（ダイナミクス）、行動が次の結果をどう左右するか（因果）、そしてエージェントが目標をどう追求し相互作用するかを同時に学習します。Odysseyは、この共有された理解こそが、ロボットに有用な作業をさせ、AIに経験から学ばせ、人間がシミュレーション世界でアイデアを探索・検証することを可能にすると述べています。
Odyssey-3は同社で最も先進的な基盤ワールドモデルであり、物理的精度において最先端を実質的に前進させたと説明されています。Odyssey-3に加え、ラボは複数の参加者（人間またはAI）が同じリアルタイムシミュレーションを共有して相互作用できるマルチエージェントワールドモデルAgora-2や、エージェント群とそのワールドモデルが単一の継続的トレーニングループ内で各自のカリキュラムから学ぶ強化学習フレームワークPROWL-2を公開しています。Starchild-1は、視覚的観察だけでなくより豊かなマルチモーダル相互作用から学ぶ方向へ研究を進めるものです。
想定用途はロボティクス、ヒューマノイド、自動運転、ドローン、防衛、ゲーミング、エネルギー、サイバー、汎用AIトレーニングに及び、チームはDeepMind、Waymo、Tesla、Meta、Apple、xAIでの経験を持ちます。Odysseyは3億1,000万ドルのシリーズBを調達しました。製品へのアクセスはTry Odyssey-3デモと個別のAPIアクセス申請で提供され、公開のセルフサーブ料金プランはないため、商用条件は直接協議します。
ワールドモデルで多様な物理シナリオを生成し、実機展開前にロボットポリシーをシミュレーション経験から学習させます。
現実では危険すぎる、またはコストが高すぎる珍しい道路状況や相互作用をシミュレートし、ポリシーの挙動を評価します。
Agora-2とPROWL-2を組み合わせ、複数のエージェントが進化し続ける環境で共有経験からどう学ぶかを研究します。
もっともらしい物理とエージェント行動を備えたインタラクティブ環境を、訓練・試作・プレイ体験向けに生成します。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Odyssey - 3 | 10.05万 | +425.5% | 直接流入 43% | 料金は要問い合わせ | 表示中 |
| 1 | General Reasoning | 9441 | +68.5% | 直接流入 40% | 無料 | vs General Reasoning |
| 2 | SandboxAQ | 6.15万 | +4.3% | 直接流入 19% | 料金は要問い合わせ | vs SandboxAQ |
| 3 | Atlas Cloud | 77.7万 | -16.4% | 直接流入 54% | 有料 | vs Atlas Cloud |
| 4 | Future AGI | 12.17万 | -7.8% | 直接流入 59% | Freemium, Usage-based | vs Future AGI |
| 5 | AI/ML API | 23.29万 | -20.1% | 直接流入 28% | Pay-as-you-go credits (free to start); enterprise custom pricing on request | vs AI/ML API |
| 6 | TypeSafe AI - Jev | 614.87万 | -36.4% | 直接流入 51% | 有料 | vs TypeSafe AI - Jev |
無料・オープンソース長い時間軸で推論・協調するモデルを訓練する研究所
特化型500以上の画像・動画・音声・LLMモデルを1つのOpenAI互換APIで
無料・オープンソース自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視
無料・オープンソース自己改善するAIエージェントの構築・シミュレーション・評価・監視
無料・オープンソース500以上のAIモデルと1,000以上のエージェントツールを1つのAPIで
特化型TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
特化型TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
無料・オープンソース画像・動画・音声・3Dのためのオープン生成モデル
特化型Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
特化型Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
無料・オープンソースEverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
無料・オープンソースEverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
