
現実世界のスキャンを 3D モデル、図面、BIM データに変える空間 AI
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11

編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ(2026-11-11 検証)によると、OpalAi ScanTo3D(opal-ai.com)は AI 3Dモデル生成ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 1.23万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は -7546(-38.1%)です。主要な地域市場はアメリカ合衆国(トラフィックシェア 55.2%)で、料金は要問い合わせの料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Tripo AI(月間 2520.97万訪問)、Hyper3D Rodin(月間 1075.14万訪問)、Image to 3D AI(月間 10.99万訪問)が含まれます。
LiDARスキャンから精度の高い3D図面が作れて助かる。
料金が要問い合わせなのがネック。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
LiDAR 点群やキャプチャした空間データを、下流チームがそのまま使える構造化 3D モデルや軽量デジタルツインに変換します。
現場スキャンから寸法入りの CAD/BIM 対応平面図を生成し、遅い手作業の製図を置き換えます。Opal AI はこの工程で数週間短縮できるとしています。
Scan to BIM パイプラインはキャプチャした形状を BIM 成果物へマッピングし、建築家やオーナー、施工チームに提供します。
Opal AI の Spatial CMS と Opal Intelligence Platform は、スキャンした現実の上に AI エンジン、物理ベースのシミュレーションエンジン、ナレッジベースを重ね、予測分析を可能にします。
同じ空間データスタックが山火事リスクの FireVision や自治体資産・街路分析の Urbanomy を支え、スキャンデータが幅広い意思決定支援につながります。
製品は米国の民間・政府顧客向けに作られ、米国国立科学財団の支援や NASA SBIR の受賞に支えられています。
OpalAi ScanTo3D は、より大きな空間 AI スタックである Opal Intelligence Platform(OIP)の一部です。スキャンファイルを静的なデータとして扱うのではなく、LiDAR 点群、フォトグラメトリ、画像、GIS レイヤーといったマルチモーダルな空間データを取り込み、AI エンジン、物理ベースのシミュレーションエンジン、動的なワールドモデル、ナレッジベースへと流し込みます。これにより、組織は物理資産について意思決定する前にモデル化できます。多くの顧客にとって ScanTo3D が入口であり、建物や屋上、敷地をキャプチャすると、構造化されたジオメトリと平面図が返ってきます。
製品を手がけるのはカリフォルニア州マリナ・デル・レイの Opal AI です。公式サイトでは、同社が現在 Opal NexAI Inc. として知られており、同じチームと技術が新名称で事業を続け、米国の民間・政府顧客にサービスを提供していると説明しています。プラットフォームは 2 つの垂直製品へ広がっています。FireVision は山火事インテリジェンスで、物件レベルの火災リスクを約 48 時間先まで予測し、緩和策に優先順位を付けます。Urbanomy は都市の街路と資本計画のために都市資産を棚卸しします。サイトでは FireVision が米国国立科学財団の支援と NASA SBIR のフェーズ I・II 資金を得たことも述べられています。
価格は公開されていません。Opal AI はデモ依頼と見積もりを通じて案件を進めており、これは企業・公共部門の顧客層に合致します。ホームページの顧客の声では、通常約 1 か月かかるプロジェクトの平面図を約 2 日で受け取れたと語られており、これが同社の主要な価値提案です。つまり、遅い手作業の測量から作図までの工程を自動化された空間 AI に置き換えることです。
LiDAR やフォトグラメトリで既存建物をキャプチャし、数週間の手作業製図の代わりにコンピュータ生成の平面図と CAD/BIM 成果物を得られます。
Scan to BIM パイプラインでスキャン現況からモデル形状を生成し、改修やレトロフィットの計画を正確な既存条件データから始められます。
キャプチャした空間データを Opal Intelligence Platform に取り込み、資本判断の前に資産状態とリスクをシミュレーションして評価できます。
公共機関は Opal AI の空間モジュールを火災リスク予測や街路資産の優先順位付けに活用し、スキャンした現実を緩和計画に結びつけられます。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | OpalAi ScanTo3D | 1.23万 | -38.1% | 直接流入 32% | 料金は要問い合わせ | 表示中 |
| 1 | Tripo AI | 2520.97万 | +73.2% | 直接流入 31% | フリーミアム | vs Tripo AI |
| 2 | Hyper3D Rodin | 1075.14万 | +11.2% | 直接流入 51% | フリーミアム、無料トライアル、有料、料金は要問い合わせ | vs Hyper3D Rodin |
| 3 | Image to 3D AI | 10.99万 | +47.3% | 直接流入 27% | フリーミアム、無料トライアル | vs Image to 3D AI |
| 4 | Image to STL | 11.65万 | -21.3% | 直接流入 21% | フリーミアム | vs Image to STL |
| 5 | Formy 3D | 7.2万 | +67.7% | 直接流入 26% | フリーミアム、有料 | vs Formy 3D |
| 6 | Planner 5D AI | 311.05万 | -7.7% | 直接流入 32% | フリーミアム | vs Planner 5D AI |
無料・オープンソースHyper3D Rodin is an AI 3D asset generator that converts text prompts or reference images into detailed, editable 3D models with ready-to-use UVs. It pairs generative 3D with ControlNet-style spatial guidance, partial editing, texture, HDRI and avatar tools, an API, MCP access and plug-ins for major 3D pipelines.
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無料・オープンソースTriverse AI is an AI 3D model generator that turns images and text prompts into game-ready 3D assets with PBR textures, exporting to GLB, OBJ, STL and other formats for Unity, Unreal, Blender, WebGL, and 3D printing.
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