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無料
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月間訪問数
43.99万
前月比
+11.39万
速度: +34.9%
直接流入の割合
47%
直接流入率はユーザー継続率ではありません。
主要市場
🇺🇸アメリカ合衆国
シェア: 21.4%
アクセス推移
月間サイト訪問数の推計
- 284,711
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、Pl@ntNet（plantnet.org）は AI 画像認識に分類される AI プラットフォームで、月間 43.99万の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +11.39万（+34.9%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 21.4%）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Flora Incognita（月間 1.08万訪問）、Botan 植物識別（月間 1.24万訪問）、PlantIn 植物識別＆ケア（月間 85.9万訪問）が含まれます。
散歩中に見つけた植物がすぐ分かって楽しい。
精度が高くて驚いた。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
葉・花・果実・株全体の画像を 1 枚以上送信し、信頼度付きの候補種リストを得られます。
特定の植物相や地域に識別範囲を限定し、誤判定を減らして関連性を高めます。
観察を共有し、植物学者や他の投稿者が識別を確認・修正することでデータセットを改善します。
公開データセット、GBIF 連携記録、開発者向け API、オープンソース資源を研究やアプリ開発に利用できます。
学校や公園、地域の生物多様性活動向けの観察キャンペーンに参加・立ち上げができます。
Pl@ntNet は研究プロジェクトとして始まり、現在では世界で最も広く使われる植物識別ツールの一つに成長し、数万種をカバーし、10 億枚を超える投稿画像を蓄積しています。使い方はシンプルで、葉・花・果実・株全体の写真を撮影して送信すると、大規模で精査された画像ライブラリと照合され、最も可能性の高い種と信頼度が提示されます。地域の植物相に絞って検索すれば精度を高められます。\n\n一般的な画像認識アプリと Pl@ntNet を分けるのは、その科学的な層です。すべての観察はコミュニティに共有でき、植物学者や他のユーザーが確認・検証します。検証済みのデータはオープンデータセットや GBIF の記録、生物多様性・外来種・生態系モニタリングの研究プロジェクトに流れ込みます。プロジェクトは非営利的な性格を持ち、サブスクリプションではなく研究機関やパートナー、寄付によって支えられています。\n\n開発者や研究者向けには公開 API、GitHub 組織、オープンデータセットを提供し、機械学習研究で使われる大規模リソースも含まれます。テーマ別プロジェクトやマイクロプロジェクトにより、学校や自然公園、地域団体が目的別の観察キャンペーンを実施できます。コミュニティ翻訳により多言語で利用可能です。
見知らぬ花や木を撮影して素早く候補種を確認でき、図鑑を持ち歩く必要がありません。
テーマ別プロジェクトで観察を集め、植物学を学びながらシチズンサイエンスに実データを提供します。
API とオープンデータセットを利用し、生態学研究や機械学習モデル、保全アプリを構築します。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Pl@ntNet | 43.99万 | +34.9% | 直接流入 47% | 無料 | 表示中 |
| 1 | Flora Incognita Pl@ntNetと同様に、写真から植物の種類を特定し、科学研究用の生物多様性データに貢献します。 | 1.08万 | -51.2% | 直接流入 32% | 無料 | vs Flora Incognita |
| 2 | Botan 植物識別 専用のAIビジョンツールを使用して、写真から植物の種類を特定し、植物の健康状態の問題を診断します。 | 1.24万 | +38.8% | 直接流入 14% | フリーミアム | vs Botan 植物識別 |
| 3 | PlantIn 植物識別＆ケア 写真から植物を識別して個別の手入れ方法を教えてくれますが、どちらかというと家庭園芸向けです。 | 85.9万 | -9.9% | 直接流入 7% | フリーミアム | vs PlantIn 植物識別＆ケア |
| 4 | Plantsnap 植物識別アプリ（PlantIdentify） モバイル認識機能を使用し、写真から植物、花、木を識別します。 | 0 | — | — | フリーミアム | vs Plantsnap 植物識別アプリ（PlantIdentify） |
| 5 | CrossPrism Nature Guide オフラインでの自然探索向けに設計されたオンデバイスAIモデルを使用して、植物、動物、菌類を識別します。 | 0 | — | — | 無料 | vs CrossPrism Nature Guide |
| 6 | Agent Crop アップロードされた写真から、作物の病気の検出や農業用植物の種別の特定に特化しています。 | 0 | 0% | — | 無料 | vs Agent Crop |
専用のAIビジョンツールを使用して、写真から植物の種類を特定し、植物の健康状態の問題を診断します。
写真から植物を識別して個別の手入れ方法を教えてくれますが、どちらかというと家庭園芸向けです。
モバイル認識機能を使用し、写真から植物、花、木を識別します。
特化型オフラインでの自然探索向けに設計されたオンデバイスAIモデルを使用して、植物、動物、菌類を識別します。
特化型アップロードされた写真から、作物の病気の検出や農業用植物の種別の特定に特化しています。
特化型Identifies birds from photos and audio recordings using machine learning, expanding nature identification beyond plants.
特化型Identifies birds from photos and audio recordings using machine learning, expanding nature identification beyond plants.
特化型Identifies insects and bugs from photographs using AI recognition and detailed species information.
特化型Identifies insects and bugs from photographs using AI recognition and detailed species information.
特化型Identifies insects and arthropods from photographs in Spanish, complementing botanical identification tools.
特化型Identifies insects and arthropods from photographs in Spanish, complementing botanical identification tools.
無料・オープンソースProvides the open-source YOLO computer vision framework for building custom real-time object detection models.
無料・オープンソースProvides the open-source YOLO computer vision framework for building custom real-time object detection models.
特化型Analyzes dog photos with computer vision to identify animal breeds and provide care notes.
特化型Analyzes dog photos with computer vision to identify animal breeds and provide care notes.
