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ブラウザだけで使えるAIデータラベリング、1つのプロンプトで画像を一括注釈
月間訪問数
9900
前月比
+2703
速度: +37.6%
直接流入の割合
39%
直接流入率はユーザー継続率ではありません。
主要市場
🇺🇸アメリカ合衆国
シェア: 32%
アクセス推移
月間サイト訪問数の推計
- 6,123
ブラウザだけで使えるAIデータラベリング、1つのプロンプトで画像を一括注釈
月間サイト訪問数の推計
このドメインの Similarweb 推計値であり、アクティブユーザー数ではありません。観測データのある月のみ表示し、取得日と対象月を区別しています。
取得日 2026/11/11
編集部による 5 点満点の評価です。ユーザー評価の平均ではありません。 このページの各視点は、製品情報をもとに AI がまとめたものです。実際の利用者のレビューではありません。
OpenAITools.app のテレメトリ（2026-11-11 検証）によると、T-Rex Label（trexlabel.com）は AI画像検出ツールに分類される AI プラットフォームで、月間 9900 の訪問を生み出し、前月比のトラフィック増減は +2703（+37.6%）です。主要な地域市場はアメリカ合衆国（トラフィックシェア 32%）で、無料の料金モデルで運営されています。月間ボリューム別の主な競合代替ツールには Labelbox（月間 76.28万訪問）、Label Studio（月間 13.72万訪問）、Datature（月間 2.45万訪問）が含まれます。
ビジュアルプロンプトだけでバウンディングボックスが自動生成されるの神。
大量の画像を開くと動作が重くなる。
サイト検証・料金体系・同カテゴリ比較に基づき AI が多角的な論点を要約した参考視点であり、実在ユーザーの個別投稿ではありません。
ファインチューニングや追加学習なしで、学習していない新規対象も検出・注釈できます。
1つのプロンプトを同じバッチ内の多数の画像に適用し、反復作業を大幅に削減します。
2Dバウンディングボックスやセグメンテーションマスクなど標準的な注釈操作を1つの画面で扱えます。
業界標準の注釈形式で入出力でき、学習パイプラインへスムーズに引き継げます。
すべてブラウザで完結し、ローカル環境の構築が不要なため導入と保守の負担を抑えられます。
T-Rex Label は、コンピュータビジョンのデータセット構築で最も時間のかかる工程、つまり手作業での矩形描画をなくすことを狙ったオンライン注釈ワークスペースです。すべてのインスタンスを個別に描く代わりに、対象の周囲に矩形を描くなどしてモデルに1回プロンプトを与えるだけで、その画像内の類似オブジェクトを見つけ出し、さらには同一バッチ内の他の画像にも注釈を広げます。基盤モデルはオープンセット検出のため、学習データに含まれない対象でも再学習なしに検出できます。
ツールはブラウザ上で完結し、インストールやデプロイは不要です。そのため個人のエンジニアからチームまで導入が容易です。バウンディングボックスやセグメンテーションといった一般的な注釈操作に対応し、視覚パイプラインでよく使われる形式の入出力が可能なため、作成したデータセットは Kaggle、Roboflow、Hugging Face、Label Studio、FiftyOne などへ面倒な変換なしに渡せます。
対応モデルには Grounding DINO や T-Rex 系のオープンボキャブラリ検出器が含まれます。対象が希少、見た目が多様、あるいは画像枚数が膨大で注釈コストが高い領域——農業、畜産モニタリング、電子機器検査、建設、小売・EC、医療・ライフサイエンス、物流、交通——に向けて位置づけられています。
少数の例を与えるだけで残りを自動予備注釈し、人手は確認と修正に集中できます。
画像横断推論により、明らかで反復的な対象ではなく難例に注釈者の時間を充てられます。
大規模な学習データを集めなくても、農業・医療・産業検査などの希少カテゴリを注釈できます。
COCOやYOLOの注釈を既存の学習フレームワークやプラットフォームへ直接書き出せます。
同じ主要カテゴリの競合 AI ツールをテレメトリで並列比較
| 順位 | AI ツール | 月間訪問数 | 前月比成長率 | 直接流入の割合 | 料金 | 直接比較 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | T-Rex Label | 9900 | +37.6% | 直接流入 39% | 無料 | 表示中 |
| 1 | Labelbox | 76.28万 | -22.8% | 直接流入 49% | 料金は要問い合わせ | vs Labelbox |
| 2 | Label Studio | 13.72万 | -16.1% | 直接流入 34% | 料金は要問い合わせ、無料 | vs Label Studio |
| 3 | Datature | 2.45万 | -23.2% | 直接流入 40% | フリーミアム、有料、料金は要問い合わせ | vs Datature |
| 4 | Ultralytics | 79.34万 | +8.7% | 直接流入 30% | フリーミアム | vs Ultralytics |
| 5 | BasicAI Cloud | 2.17万 | -13.1% | 直接流入 40% | Freemium, Enterprise Quote | vs BasicAI Cloud |
| 6 | Encord | 24.42万 | +9.4% | 直接流入 43% | 料金は要問い合わせ | vs Encord |
無料・オープンソースLabel Studio is an open-source data labeling and AI evaluation platform from HumanSignal. It handles images, video, audio, text, documents, time series and agent traces in one flexible workspace, and connects to your ML pipeline through an API, Python SDK and webhooks.
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無料・オープンソースリアルタイム視覚AIモデルと、その学習・アノテーション・配備を担う統合プラットフォーム
AI 学習データのためのアノテーションプラットフォームとマネージドラベリングサービス
ガバナンスされた 1 つのワークスペースでマルチモーダルな学習データをキュレーション・アノテーション・品質管理
無料・オープンソースVoxel51 is the data platform for physical AI, built on the open-source FiftyOne library. It helps computer vision and robotics teams search, visualize, curate, annotate, and evaluate multimodal datasets — images, video, 3D scenes, and sensor streams — so they can find where models fail and fix the data behind them.
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Innovatianaは、社内で育成した専門チームがデータラベリング、アノテーション、RLHF、コンテンツモデレーションを提供する、AI向けのマネージド人手データ運用サービスです。
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