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30DaysOfAI(100 School AI 챌린지)의 대안 12개를 비교하세요. 디렉터리는 이 도구들을 월간 웹 트래픽 기준으로 순위를 매기고 가격, 성장률, 주요 시장을 보여줍니다.
| 순위 | 도구 및 소개 문구 | 공식 도메인 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | 주요 시장 | 평점 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | 30DaysOfAI(100 School AI 챌린지) | 100school.com | 2.6만 | 2.22만 (+591.8%) | 무료+유료 | 영국 | 3.9 | 프로필 |
| 1 | Coddy | coddy.tech | 747.85만 | 113.16만 (+17.8%) | 무료+유료 | 미국 | 4.3 | 비교 |
| 2 | DataCamp | datacamp.com | 623.72만 | -2.64만 (-0.4%) | 무료+유료 | 미국 | 4.6 | 비교 |
| 3 | MagicSchool AI | magicschool.ai | 287.43만 | 12.39만 (+4.5%) | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 미국 | 4.5 | 비교 |
| 4 | DeepLearning.AI | deeplearning.ai | 256.25만 | -19.95만 (-7.2%) | 무료+유료 | 미국 | 4.7 | 비교 |
| 5 | Brilliant | brilliant.org | 242.66만 | -32.63만 (-11.9%) | 무료+유료 | 미국 | 4.6 | 비교 |
| 6 | PTE APEUni | apeuni.com | 221.26만 | 22.26만 (+11.2%) | 무료 | 인도 | 4.4 | 비교 |
| 7 | GetResponse | getresponse.com | 217.46만 | 2.88만 (+1.3%) | 무료 체험, 유료 | 폴란드 | 4.1 | 비교 |
| 8 | Skillsoft Percipio | percipio.com | 207.45만 | 29.28만 (+16.4%) | 가격 문의 | 미국 | 4.3 | 비교 |
| 9 | LANDR | landr.com | 188.53만 | 5.99만 (+3.3%) | 유료 | 미국 | 4.5 | 비교 |
| 10 | Prep Edu | prepedu.com | 141.5만 | -34.97만 (-19.8%) | 유료 | 베트남 | 4.1 | 비교 |
| 11 | Up Learn | uplearn.co.uk | 134.63만 | 44.84만 (+49.9%) | 무료 체험, 유료 | 영국 | 4.4 | 비교 |
| 12 | LabEx.io | labex.io | 112.71만 | -11.58만 (-9.3%) | 무료+유료 | 인도 | 4.4 | 비교 |
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Prep Edu is an online language-learning and exam-preparation platform combining structured IELTS, TOEIC and HSK courses with AI-powered practice. Its Prep AI Virtual Speaking Room and Virtual Writing Room simulate real exam conditions and return feedback on grammar, pronunciation, vocabulary, ideas and logic, while the Teacher Bee AI companion offers round-the-clock guidance. Learners get a personalised roadmap, mock tests, progress tracking and mobile access for studying at home.
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LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
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