월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 10.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-10에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, DeepLearning.AI(deeplearning.ai)은(는) AI 강의 (전 세계 #248위)에 색인된 AI 플랫폼으로 월 256.25만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -19.95만(-7.2%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 28.2%)이며, 무료+유료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 fast.ai (월 25.07만회 방문), OpenAI Academy (월 93.74만회 방문), The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) (월 4.61만회 방문) 등이 있습니다.
앤드류 Ng 교수님 강의는 역시 명불허전입니다.
실습 코드가 잘 되어 있어 이해하기 빠름.
구독료가 살짝 부담되네요.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, 생성형 AI, 프롬프트, 에이전트 AI를 아우르며 데이터/ML 실무자, 소프트웨어 개발자, 완전 초보자를 위한 트랙을 제공합니다.
업계에서 인정받는 인증서와 전문 과정을 제공하고, 코딩 랩과 포트폴리오 프로젝트로 실무 역량을 입증할 수 있습니다.
기술 전문가가 작성하는 무료 주간 뉴스레터로, 개발자와 실무자를 위한 핵심 AI 뉴스와 연구, 분석을 정리합니다.
Pro 멤버는 인터랙티브 랩과 연습 퀴즈를 통해 강의를 보는 데 그치지 않고 각 개념을 즉시 적용할 수 있습니다.
목표 기반 학습 경로와 활발한 포럼으로 현재 수준에서 목표 직무까지의 로드맵을 세우고 도움을 받을 수 있습니다.
DeepLearning.AI는 Andrew Ng의 인기 있는 머신러닝 강의에서 출발해 실무형 AI 역량을 위한 독립 교육 브랜드로 성장했습니다. 커리큘럼은 'AI Python for Beginners' 같은 입문 과정부터 트랜스포머, LLM 추론, 에이전트 애플리케이션 구축 같은 고급 주제까지 폭넓게 다루며, 이론보다 직접 실습하는 학습을 강조합니다.
특정 도구나 모델에 얽매이지 않는 점도 특징입니다. 고전적 머신러닝부터 최신 생성형 AI와 에이전트 프레임워크까지 적용 가능한 개념과 워크플로를 가르칩니다. 단기 과정은 한나절에 한 주제를 익히기에 좋고, 전문 과정과 전문 인증서는 더 장기적인 커리어 개발을 지원합니다.
영상 강의 외에도 기술 전문가가 작성하는 주간 뉴스레터 'The Batch'를 발행하고 활발한 커뮤니티 포럼을 운영합니다. Pro 멤버십은 모든 강의 영상, 코딩 랩, 퀴즈, 업계에서 인정받는 인증서를 제공하며, 조직 단위 교육을 원하는 기업을 위한 Team 플랜도 있습니다.
체계적인 전문 과정으로 머신러닝과 딥러닝의 기초를 다지고, 포트폴리오와 인증서로 실무 역량을 고용주에게 보여줍니다.
트랜스포머, LLM 추론, 에이전트 코딩 어시스턴트 단기 과정으로 AI 기능을 구현하고 최신 AI 도구를 능숙하게 다룹니다.
'AI Python for Beginners'와 'AI Prompting for Everyone' 같은 과정으로 자신감과 학습 습관을 만들고 이후 고급 내용으로 나아갑니다.
학습 트랙과 Team 플랜으로 엔지니어, 분석가, 제품 담당자에게 일관되고 최신인 AI 역량 기반을 제공합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | DeepLearning.AI | 256.25만 | -7.2% | 직접 유입 53% | 무료+유료 | 현재 도구 |
| 1 | fast.ai 무료 딥러닝 강의와 실용적인 PyTorch 교육을 제공하지만, 간결한 API 튜토리얼 비중은 상대적으로 낮습니다. | 25.07만 | -10.4% | 직접 유입 55% | 무료 | vs fast.ai |
| 2 | OpenAI Academy OpenAI가 직접 제공하는 공식 체계적 강의와 라이브 이벤트를 제공하지만, 완전히 자체 OpenAI 도구에만 집중합니다. | 93.74만 | -6.3% | 직접 유입 48% | 무료 | vs OpenAI Academy |
| 3 | The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) 프로덕션 머신러닝 애플리케이션 구축에 대한 실용 가이드를 제공하며, 기초 이론보다 엔드투엔드 엔지니어링에 더 집중합니다. | 4.61만 | +6.6% | 직접 유입 57% | Free (educational content) | vs The Full Stack (fullstackdeeplearning.com) |
| 4 | DataCamp 인증서가 포함된 포괄적이고 인터랙티브한 데이터 사이언스 및 AI 과정을 제공하지만 유료 구독 모델로 운영됩니다. | 623.72만 | -0.4% | 직접 유입 40% | 무료+유료 | vs DataCamp |
| 5 | Learn Prompting 프롬프트 엔지니어링 및 LLM 보안에 관한 전용 교육 가이드를 제공하지만, 기술적 범위는 훨씬 좁습니다. | 15.98만 | -8.6% | 직접 유입 42% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | vs Learn Prompting |
| 6 | LabLab.ai 실무 위주의 AI 해커톤과 개발자 튜토리얼을 주최하며, 학술적인 비디오 강의보다 빠른 프로젝트 빌딩을 강조합니다. | 43.15만 | -39.7% | 직접 유입 47% | 무료 | vs LabLab.ai |
무료 / 오픈소스무료 딥러닝 강의와 실용적인 PyTorch 교육을 제공하지만, 간결한 API 튜토리얼 비중은 상대적으로 낮습니다.
OpenAI가 직접 제공하는 공식 체계적 강의와 라이브 이벤트를 제공하지만, 완전히 자체 OpenAI 도구에만 집중합니다.
프로덕션 머신러닝 애플리케이션 구축에 대한 실용 가이드를 제공하며, 기초 이론보다 엔드투엔드 엔지니어링에 더 집중합니다.
프로덕션 머신러닝 애플리케이션 구축에 대한 실용 가이드를 제공하며, 기초 이론보다 엔드투엔드 엔지니어링에 더 집중합니다.
인증서가 포함된 포괄적이고 인터랙티브한 데이터 사이언스 및 AI 과정을 제공하지만 유료 구독 모델로 운영됩니다.
특화 강점프롬프트 엔지니어링 및 LLM 보안에 관한 전용 교육 가이드를 제공하지만, 기술적 범위는 훨씬 좁습니다.
특화 강점실무 위주의 AI 해커톤과 개발자 튜토리얼을 주최하며, 학술적인 비디오 강의보다 빠른 프로젝트 빌딩을 강조합니다.
특화 강점Delivers free courses and community resources focused on prompt engineering, though with significantly less academic depth.
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특화 강점Delivers enterprise-grade AI learning paths and professional courses, but is designed for corporate workforce training rather than individuals.
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