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최고의 Cerebrium 대안 및 경쟁사
기능과 용도를 기준으로 고른 Cerebrium 대안 도구 12개입니다.
전체 대안 수
12
무료 / 무료+유료 옵션
5
가장 많이 방문한 대안
RunPod
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Together AI
Cerebrium 대안 12개 전체
AI 개발자 도구 도구 전체 둘러보기 →Cerebrium 대 경쟁사
| 순위 | 도구 및 소개 문구 | 공식 도메인 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 |
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기능과 용도를 기준으로 고른 Cerebrium 대안 도구 12개입니다.
| 순위 | 도구 및 소개 문구 | 공식 도메인 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 |
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| 가격 모델 |
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| 주요 시장 |
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| 평점 |
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| 비교 |
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| ● | Cerebrium | cerebrium.ai | 2.7만 | -2.78만 (-50.8%) | 무료 체험, 유료 | 미국 | 4.3 | 프로필 |
| 1 | RunPod | runpod.io | 288.1만 | 16.15만 (+5.9%) | 유료 | 미국 | 4.7 | 비교 |
| 2 | Modal | modal.com | 119.6만 | 27.72만 (+30.2%) | 무료+유료, 가격 문의 | 미국 | 4.8 | 비교 |
| 3 | Nebius | nebius.com | 114.57만 | 11.08만 (+10.7%) | 유료, 가격 문의 | 미국 | 4.5 | 비교 |
| 4 | Lightning AI | lightning.ai | 27.26만 | -3.81만 (-12.3%) | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 미국 | 4.7 | 비교 |
| 5 | Together AI | together.ai | 164.59만 | 64.77만 (+64.9%) | 무료+유료, 유료 | 미국 | 4.7 | 비교 |
| 6 | Thunder Compute | thundercompute.com | 10.21만 | -4.17만 (-29%) | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 미국 | 4.4 | 비교 |
| 7 | Salad | salad.com | 71.35만 | 6.75만 (+10.4%) | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 미국 | 4.3 | 비교 |
| 8 | Vast.ai | vast.ai | 125.76만 | 3.42만 (+2.8%) | 유료 | 미국 | 4.6 | 비교 |
| 9 | DeepInfra | deepinfra.com | 45.78만 | -4.45만 (-8.9%) | 유료 | 미국 | 4.6 | 비교 |
| 10 | FluidStack | fluidstack.io | 15.46만 | 1.05만 (+7.3%) | 유료, 가격 문의 | 미국 | 4.4 | 비교 |
| 11 | Novita AI | novita.ai | 27.14만 | -3.15만 (-10.4%) | 유료 | 미국 | 4.4 | 비교 |
| 12 | General Compute | generalcompute.com | 1.38만 | 924 (+7.2%) | 무료 체험, 가격 문의 | 미국 | 4.2 | 비교 |
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
분 단위 인스턴스와 초 단위 샌드박스를 갖춘 저렴한 클라우드 GPU.
분 단위 인스턴스와 초 단위 샌드박스를 갖춘 저렴한 클라우드 GPU.
General Compute is an inference cloud built around alternative AI silicon rather than standard GPU fleets. The company buys racks of accelerators, racks them in colocation data centres, and handles the cooling, power, and networking itself. On top of that hardware it runs a disaggregated inference stack that splits each request: prompt processing runs on NVIDIA GPUs for prefill, while token generation runs on faster decode chips such as Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix. Customers get bare metal access or a tokens-per-second SLA.
General Compute is an inference cloud built around alternative AI silicon rather than standard GPU fleets. The company buys racks of accelerators, racks them in colocation data centres, and handles the cooling, power, and networking itself. On top of that hardware it runs a disaggregated inference stack that splits each request: prompt processing runs on NVIDIA GPUs for prefill, while token generation runs on faster decode chips such as Cerebras, SambaNova, Positron AI, and d-Matrix. Customers get bare metal access or a tokens-per-second SLA.
