기능과 용도를 기준으로 고른 Supervised app 대안 도구 12개입니다.
| 순위 | 도구 및 소개 문구 | 공식 도메인 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | 주요 시장 | 평점 | 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ● |
| Supervised app |
| supervised.co |
| 0 |
| 0 (0%) |
| 무료 |
| 글로벌 |
| — |
| 프로필 |
| 1 | Base44 | base44.com | 1403.92만 | 7.46만 (+0.5%) | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 미국 | 4.4 | 비교 |
| 2 | MindStudio | mindstudio.ai | 179.33만 | 22.31만 (+14.2%) | 가격 문의 | 미국 | 4.5 | 비교 |
| 3 | Ollama | ollama.com | 942.2만 | 38.97만 (+4.3%) | Free, Freemium, Paid | 중국 | 4.8 | 비교 |
| 4 | Dify | dify.ai | 81.97만 | -14.43만 (-15%) | 무료+유료 | 중국 | 4.8 | 비교 |
| 5 | Chatbot App | chat.chatbotapp.ai | 217.09만 | -23.42만 (-9.7%) | 무료+유료 | 미국 | 3.9 | 비교 |
| 6 | Brancher AI | brancher.ai | 7.76만 | 5.72만 (+280.8%) | 무료 체험 | 인도 | 3.8 | 비교 |
| 7 | Emergent | app.emergent.sh | 578.89만 | 27.61만 (+5%) | 무료+유료 | 인도 | 4 | 비교 |
| 8 | Invisible Technologies | inv.tech | 136.45만 | 53.43만 (+64.4%) | 가격 문의 | 미국 | 4.6 | 비교 |
| 9 | Riku.ai | riku.ai | 3.88천 | -2.55천 (-39.6%) | 무료 체험, 유료 | 미국 | 4.4 | 비교 |
| 10 | Open WebUI | openwebui.com | 80.45만 | -2.3만 (-2.8%) | 무료+유료 | 미국 | 4.4 | 비교 |
| 11 | FoxyApps | foxyapps.com | 1.01만 | -446 (-4.2%) | 무료+유료, 무료 체험 | 미국 | 3.9 | 비교 |
| 12 | Promptly AI | trypromptly.com | 6.92천 | -2.06천 (-23%) | 무료+유료 | 미국 | 3.8 | 비교 |
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무료 / 오픈소스Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
무료 / 오픈소스Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.
Promptly AI is a no-code platform for building generative AI applications, autonomous agents and chatbots over your own data. You connect your sources, define the task, and publish — using large language models, RAG-style retrieval pipelines and integrations without writing application code.
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