14DaysOfAI (100 School)는 월간 방문 26,006, 전월 대비 성장률 +591.8%, 무료 가격 모델을 기록합니다. RunningHub는 월간 방문 3,105,554, 성장률 -28.5%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
하루 15분 AI 레슨으로 실무에 바로 쓰는 역량을 키우세요
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | 100school.com | runninghub.ai |
| 가격 모델 | 무료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 2.6만 (26,006) | 310.56만 (3,105,554) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 |
| +2.22만 (+591.8%) |
| -123.77만 (-28.5%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇬🇧 영국 (79.5%) | 🇨🇳 중국 (52.7%) |
|---|
| 월 직접 방문 수 | 1.8만 | 229.72만 |
|---|
| 사용자 평점 | 3.8 | 4.4 |
|---|
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
|---|
하루 15분 AI 레슨으로 실무에 바로 쓰는 역량을 키우세요
평일 아침마다 새 레슨이 도착하며 약 15분이면 완료할 수 있도록 설계되었습니다.
AI 모델의 작동 원리에서 프롬프트와 자동화 구축, 일상 업무 통합까지 단계적으로 진행합니다.
각 개념마다 실제 업무 과제가 붙어 있어 메모가 아닌 활용 가능한 결과물을 남깁니다.
기존 이메일과 이미 쓰고 있는 AI 도구만으로 진행되며, 설치나 개발 환경이 필요 없습니다.
RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs.
Run, import, and share ComfyUI workflows in the cloud without local GPU hardware.
Publish a workflow as a single-click AI app that anyone can run with simple inputs.
Use hosted image and video models, including self-developed upscaling and enhancement tools, from one dashboard.
Integrate generation into your product via workflow, model, LLM, and app APIs.
특화 강점이미지, 동영상, 오디오, 벡터, 멀티모델 창작 제작을 위한 상업적으로 안전한 생성형 AI 워크스페이스.
특화 강점시네마틱 영상과 이미지를 위한 AI 네이티브 제작 스위트
무료 / 오픈소스이미지·영상·3D·오디오를 위한 노드 기반 비주얼 AI 스튜디오
특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
특화 강점시네마틱 영상과 이미지를 위한 AI 네이티브 제작 스위트
영상·이미지·에이전트 제작을 한곳에 모은 올인원 AI 스튜디오
특화 강점이미지와 영상을 위한 실시간 생성형 AI 스튜디오
특화 강점브라우저에서 무료로 AI 이미지·영상 생성과 모델 호스팅
특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
