
특화 강점Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
Actcast는 월간 방문 585, 전월 대비 성장률 -59.9%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. FluidStack는 월간 방문 154,620, 성장률 +7.3%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | actcast.io | fluidstack.io |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 585 (585) | 15.46만 (154,620) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -875 (-59.9%) | +1.05만 (+7.3%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇯🇵 일본 (100%) | 🇺🇸 미국 (95.7%) |
| 월 직접 방문 수 | 200 | 4.79만 |
| 사용자 평점 | 4.1 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
엣지 AI 센싱으로 물리적 세계를 웹에 연결
Raspberry Pi 같은 로컬 엣지 디바이스에서 학습된 모델을 실행해 이벤트를 현장에서 감지하고 메타데이터만 전송합니다.
센싱 애플리케이션이 Act로 패키징되어 게시·탐색·등록된 디바이스 설치가 가능합니다.
중앙 콘솔에서 단일 또는 여러 현장의 디바이스와 그룹을 등록·정리·모니터링할 수 있습니다.
감지된 이벤트를 웹훅과 API로 자체 서비스에 푸시해 기존 애플리케이션에 쉽게 연결합니다.

기가와트 규모 AI 컴퓨트를 처음부터 끝까지 구축·운영
다른 클라우드의 용량을 재판매하는 대신, 사이트당 전력 용량이 큰 고밀도 캠퍼스를 포함한 대형 AI 데이터센터를 직접 설계하고 구축합니다.
대규모 모델 학습과 추론에 맞게 설계되어 고대역폭 인터커넥트와 분산 워크로드용 오케스트레이션을 갖춥니다.
오프그리드 태양광과 탱크에 한 번 물을 채우면 계속 순환하는 폐루프 냉각을 개발하며, 전력과 물 효율을 핵심 엔지니어링 과제로 다룹니다.
현장 지원, 클러스터 프로비저닝, 운영 지원으로 연구팀이 모델에 집중할 수 있게 합니다.

특화 강점Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure.
유연한 온디맨드 GPU 대여와 서버리스 엔드포인트를 제공하지만, FluidStack과 같은 초대규모 엔터프라이즈 GPU 클러스터는 부족합니다.

특화 강점원시 클러스터 대여 대신 최적화된 서버리스 추론 API와 관리형 모델 호스팅에 초점을 맞춥니다.
더 저렴한 실험을 위한 P2P GPU 대여 마켓플레이스를 제공하지만, 엔터프라이즈 인프라의 예측 가능성은 상대적으로 낮습니다.
특화 강점클라우드 작업을 위한 서버리스 Python 컨테이너 실행을 제공하지만, 원시 멀티 노드 클러스터 프로비저닝 제어 기능은 부족합니다.
전용 NVIDIA GPU 클러스터와 관리형 클라우드 인프라를 제공하여 엔터프라이즈급 학습 워크로드에서 직접 경쟁합니다.

특화 강점일반적인 NVIDIA GPU 클러스터 설정과 달리, 독자적인 웨이퍼 규모 프로세서를 활용하여 극대화된 학습 속도를 제공합니다.

특화 강점Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals.
무료 / 오픈소스설치 없이 클라우드에서 네이티브 ComfyUI를 실행하고 고속 GPU와 원클릭 서버리스 API를 활용하세요
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무료 / 오픈소스PyTorch Lightning 제작팀이 만든 AI 클라우드