
유사한 클라우드 ComfyUI 실행 및 API 배포 환경을 제공하지만, 더 방대한 사전 제작 공개 워크플로 라이브러리를 갖추고 있습니다.
설치 없이 클라우드에서 네이티브 ComfyUI를 실행하고 고속 GPU와 원클릭 서버리스 API를 활용하세요
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.

에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, RunComfy — 클라우드 ComfyUI, 고속 GPU 및 서버리스 API(runcomfy.com)은(는) AI 아트 생성기에 색인된 AI 플랫폼으로 월 36.43만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -3.42만(-8.6%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 17.3%)이며, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 RunningHub (월 310.56만회 방문), ComfyDeploy (월 9.61천회 방문), ComfyOnline (월 1.95만회 방문) 등이 있습니다.
로컬 사양 걱정 없이 컴피유아이 돌리기에 이보다 좋을 순 없습니다.
시비타이 모델 연동이 진짜 편해요.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
브라우저에서 완전히 구성된 수정 없는 ComfyUI를 사용해 로컬과 클라우드 사이를 매끄럽게 오갑니다.
워크플로 JSON에 운영체제, Python, ComfyUI, 커스텀 노드, 모델을 더해 하나의 스냅샷으로 저장하고 언제든 다시 열거나 링크로 공유합니다.
저장된 워크플로를 프로덕션 API 엔드포인트로 바꾸고 환경 복제와 유휴 시 0으로 줄어드는 자동 확장을 맡깁니다.
Civitai, Hugging Face, Google Drive에서 모델을 내려받고 ComfyUI-Manager로 노드를 설치합니다.
VRAM 16GB에서 141GB까지 온디맨드 머신을 골라 어떤 크기의 모델이든 다룹니다.
RunComfy는 ComfyUI를 쓰지만 로컬 설치, 커스텀 노드, 모델 파일, GPU 하드웨어 관리는 피하고 싶은 크리에이터와 개발자를 겨냥합니다. 클라우드에 수정되지 않은 네이티브 ComfyUI 인스턴스를 제공하므로 워크플로가 로컬과 동일하게 동작하고, 환경 구성과 의존성 해결, 모델 다운로드를 플랫폼이 대신 처리합니다. 사이트는 100만 명 이상의 크리에이터, 200개 이상의 바로 실행 가능한 워크플로 템플릿, 99.9% 가동률, 24/7 지원을 내세웁니다.
핵심 차별점은 재현 가능한 워크플로 환경입니다. RunComfy 워크플로는 워크플로 JSON에 운영체제, Python 환경, ComfyUI 버전, 커스텀 노드, 모델을 함께 묶어 하나의 스냅샷으로 저장합니다. 이 스냅샷을 링크로 공유하면 팀원이나 학생, 팔로워가 정확히 같은 환경을 열 수 있습니다. GPU는 VRAM 16GB부터 141GB까지 선택할 수 있어 경량 모델부터 초대형 모델까지 온디맨드로 실행할 수 있습니다.
프로덕션 용도로는 저장된 워크플로를 HTTP 엔드포인트로 변환하는 서버리스 API를 제공하며, 환경 복제, GPU 오케스트레이션, 유휴 시 0으로 줄어드는 자동 확장을 처리합니다. 또한 workflow.json을 업로드하면 누락된 노드와 모델을 자동 설치하는 설정 에이전트도 제공합니다. 가격은 홈페이지가 아니라 별도 가격 페이지에 안내됩니다.
브라우저에서 ComfyUI 워크플로를 실행하고 설치, 의존성, 하드웨어 번거로움을 건너뜁니다.
저장된 워크플로를 서버리스 엔드포인트로 바꿔 애플리케이션 트래픽에 맞춰 자동 확장합니다.
팀원이나 학생에게 링크를 넘기면 당신이 쓴 워크플로, 모델, 노드, 환경이 그대로 열립니다.
대용량 VRAM 머신과 기성 템플릿으로 이미지·영상 파이프라인을 빠르게 검증합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | RunComfy — 클라우드 ComfyUI, 고속 GPU 및 서버리스 API | 36.43만 | -8.6% | 직접 유입 20% | 가격 문의 | 현재 도구 |
| 1 | RunningHub 유사한 클라우드 ComfyUI 실행 및 API 배포 환경을 제공하지만, 더 방대한 사전 제작 공개 워크플로 라이브러리를 갖추고 있습니다. | 310.56만 | -28.5% | 직접 유입 74% | 무료+유료 | vs RunningHub |
| 2 | ComfyDeploy ComfyUI 워크플로를 프로덕션 웹 앱과 API로 전환하는 데 집중하지만, 클라우드 오케스트레이션 도구는 약간 다릅니다. | 9.61천 | -48.2% | 직접 유입 39% | 가격 문의 | vs ComfyDeploy |
| 3 | ComfyOnline 로컬 하드웨어 없이 ComfyUI 그래프를 클라우드에서 직접 실행할 수 있지만, RunComfy의 일부 고급 협업 기능이 부족합니다. | 1.95만 | -30.7% | 직접 유입 40% | 무료+유료, 유료 | vs ComfyOnline |
| 4 | ThinkDiffusion 오픈소스 AI 아트 도구를 실행하기 위한 더 간단한 클라우드 작업 공간을 제공하지만, 서버리스 API 배포 옵션은 세밀하지 않습니다. | 5.18만 | -14.8% | 직접 유입 35% | 무료 체험, 유료 | vs ThinkDiffusion |
| 5 | Floyo 팀 거버넌스와 함께 브라우저 기반 ComfyUI 실행을 지원하지만, RunComfy보다 커뮤니티 공유 템플릿 생태계가 더 작습니다. | 7.18만 | -28.7% | 직접 유입 46% | 무료+유료, 가격 문의 | vs Floyo |
| 6 | fal.ai 생성형 미디어를 위한 훨씬 빠른 원시 API 생성 속도를 제공하지만, 노드 기반 워크플로우의 맞춤 설정 기능은 포기합니다. | 309.37만 | -3.7% | 직접 유입 60% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | vs fal.ai |

유사한 클라우드 ComfyUI 실행 및 API 배포 환경을 제공하지만, 더 방대한 사전 제작 공개 워크플로 라이브러리를 갖추고 있습니다.

ComfyUI 워크플로를 프로덕션 웹 앱과 API로 전환하는 데 집중하지만, 클라우드 오케스트레이션 도구는 약간 다릅니다.
ComfyUI 워크플로를 프로덕션 웹 앱과 API로 전환하는 데 집중하지만, 클라우드 오케스트레이션 도구는 약간 다릅니다.

로컬 하드웨어 없이 ComfyUI 그래프를 클라우드에서 직접 실행할 수 있지만, RunComfy의 일부 고급 협업 기능이 부족합니다.
로컬 하드웨어 없이 ComfyUI 그래프를 클라우드에서 직접 실행할 수 있지만, RunComfy의 일부 고급 협업 기능이 부족합니다.
무료 / 오픈소스오픈소스 AI 아트 도구를 실행하기 위한 더 간단한 클라우드 작업 공간을 제공하지만, 서버리스 API 배포 옵션은 세밀하지 않습니다.
무료 / 오픈소스오픈소스 AI 아트 도구를 실행하기 위한 더 간단한 클라우드 작업 공간을 제공하지만, 서버리스 API 배포 옵션은 세밀하지 않습니다.
무료 / 오픈소스팀 거버넌스와 함께 브라우저 기반 ComfyUI 실행을 지원하지만, RunComfy보다 커뮤니티 공유 템플릿 생태계가 더 작습니다.
무료 / 오픈소스팀 거버넌스와 함께 브라우저 기반 ComfyUI 실행을 지원하지만, RunComfy보다 커뮤니티 공유 템플릿 생태계가 더 작습니다.

생성형 미디어를 위한 훨씬 빠른 원시 API 생성 속도를 제공하지만, 노드 기반 워크플로우의 맞춤 설정 기능은 포기합니다.

Offers robust serverless APIs for deploying machine learning models, but requires custom code wrapping rather than visual ComfyUI nodes.
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무료 / 오픈소스Gives you complete local control and zero hosting costs, but requires you to manage your own high-end NVIDIA GPU hardware.
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특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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