Agent 37는 월간 방문 180,030, 전월 대비 성장률 +24.2%, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Eraser는 월간 방문 534,396, 성장률 -23.6%, 무료+유료, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
AI 에이전트가 실제로 실행되는 저비용 클라우드 샌드박스
코드와 시스템에서 생성되는 AI 아키텍처 다이어그램과 기술 설계 문서
| 항목 / 지표 | ||
|---|---|---|
| 공식 도메인 | agent37.com | eraser.io |
| 가격 모델 | 무료 체험, 가격 문의 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 18만 (180,030) | 53.44만 (534,396) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +3.51만 (+24.2%) | -16.49만 (-23.6%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇵🇾 파라과이 (52.6%) | 🇮🇳 인도 (39.6%) |
| 월 직접 방문 수 | 7.27만 | 26.77만 |
| 사용자 평점 | 4.3 | 4.6 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
AI 에이전트가 실제로 실행되는 저비용 클라우드 샌드박스
vCPU·메모리·디스크를 따로 계량하며, 절전이나 삭제 시 컴퓨팅 과금이 멈추고 디스크 비용만 남습니다.
Claude Code, Codex, OpenClaw, OpenCode, Hermes, Grok 또는 자체 Docker 이미지를 테넌트 격리 샌드박스에서 실행합니다.
파일이 절전·재시작·수 주간 미사용 후에도 유지되며 cron 방식 일정으로 무인 실행이 가능합니다.
특정 포트를 공개하거나 자체 도메인을 연결하고, 반대로 API 키가 필요한 인증 URL 뒤에 둘 수도 있습니다.
코드와 시스템에서 생성되는 AI 아키텍처 다이어그램과 기술 설계 문서
텍스트 프롬프트, 코드, Terraform 또는 업로드한 PDF·Word·Excel·PowerPoint·Draw.io·Visio 파일로 아키텍처 다이어그램, 순서도, 시퀀스 다이어그램, BPMN을 생성합니다.
클라우드 계정, 저장소, 내부 카탈로그와 동기화되는 인터랙티브 맵을 만들고 조직 수준에서 단일 컨테이너까지 드릴다운할 수 있습니다.
코드를 붙여넣거나 사설·공용 Git 저장소, Confluence, Notion, VS Code, GitHub를 연결해 다이어그램을 실제 구현에 맞게 유지합니다.
MIT 라이선스로 자체 인프라에서 툴킷을 실행하고, MCP 호환 클라이언트가 OAuth 또는 API 토큰으로 다이어그램을 생성·검색·수정·내보내기 할 수 있습니다.
팀 브레인스토밍과 시각적 워크숍을 위한 광활한 무한 캔버스를 제공하지만, Eraser의 코드-투-다이어그램 자동화 기능은 없습니다.
특화 강점Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes.
특화 강점텍스트 문서 내부에 시각적 다이어그램을 자동으로 직접 삽입하지만, Eraser 특유의 클라우드 아키텍처 전문성은 부족합니다.
Provides extensive drag-and-drop shapes and templates for general diagrams, but weaker automated code-to-diagram capabilities than Eraser.
Provides extensive drag-and-drop shapes and templates for general diagrams, but weaker automated code-to-diagram capabilities than Eraser.
특화 강점AI 에이전트를 위한 클라우드 브라우저와 웹 API
Combines team whiteboarding, documentation, and diagramming in one platform, but less tailored for automated codebase architecture.
Combines team whiteboarding, documentation, and diagramming in one platform, but less tailored for automated codebase architecture.
특화 강점Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents.
특화 강점분 단위 인스턴스와 초 단위 샌드박스를 갖춘 저렴한 클라우드 GPU.
특화 강점분 단위 인스턴스와 초 단위 샌드박스를 갖춘 저렴한 클라우드 GPU.
AI 에이전트와 자동화된 개발 워크플로 실행에 특화된 영구적인 Ubuntu Linux 가상 머신을 제공합니다.
데이터베이스와 인증이 통합된 에이전트 네이티브 백엔드 인프라에 집중하는 반면, Agent 37은 범용 샌드박스입니다.
