무료 / 오픈소스매우 저렴한 비용으로 뛰어난 오픈 웨이트 추론 성능을 제공하지만, BigModel의 광범위한 엔터프라이즈 멀티모달 에이전트 구축 스위트가 부족합니다.
무료 / 오픈소스매우 저렴한 비용으로 뛰어난 오픈 웨이트 추론 성능을 제공하지만, BigModel의 광범위한 엔터프라이즈 멀티모달 에이전트 구축 스위트가 부족합니다.
| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | bigmodel.cn | implai.app |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 570.07만 (5,700,686) | 0 (0) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -116.89만 (-17%) | 0 (0%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇨🇳 중국 (85.8%) | 🌐 글로벌 (—) |
| 월 직접 방문 수 | 423.05만 | 0 |
| 사용자 평점 | 4.6 | 3.2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서
하나의 계정으로 GLM 대형 모델과 비전, OCR, 음성, 이미지, 영상 엔드포인트를 모두 호출합니다.
도구를 활용하는 에이전트를 만들고 MCP 서비스로 모델을 외부 시스템에 연결합니다.
관리형 지식베이스와 검색 파이프라인을 구성해 자사 문서 기반 답변을 구현합니다.
자체 데이터로 모델을 조정하고 브라우저에서 프롬프트를 대화형으로 시험한 뒤 배포합니다.

텍스트 "사진"을 찍고 AI 필터를 입혀 공유하세요
물리적 장면이 아니라 적힌 텍스트를 사진 같은 구도로 담습니다.
촬영한 텍스트 이미지에 AI 기반 필터를 적용해 보이는 방식을 바꿉니다.
완성된 텍스트 사진을 소셜 공유에 적합한 결과물로 친구에게 보냅니다.
스마트폰 앱으로 만들어져 촬영, 필터, 공유가 모두 기기에서 이루어집니다.
무료 / 오픈소스매우 저렴한 비용으로 뛰어난 오픈 웨이트 추론 성능을 제공하지만, BigModel의 광범위한 엔터프라이즈 멀티모달 에이전트 구축 스위트가 부족합니다.
무료 / 오픈소스매우 저렴한 비용으로 뛰어난 오픈 웨이트 추론 성능을 제공하지만, BigModel의 광범위한 엔터프라이즈 멀티모달 에이전트 구축 스위트가 부족합니다.

업계 최고 수준의 최첨단 인공지능과 개발자 생태계를 제공하지만, BigModel의 특화된 GLM 아키テク처와 기본 중국어 언어 최적화 기능이 부족합니다.
업계 최고 수준의 최첨단 인공지능과 개발자 생태계를 제공하지만, BigModel의 특화된 GLM 아키テク처와 기본 중국어 언어 최적화 기능이 부족합니다.

방대한 컨텍스트 창과 강력한 멀티모달 Gemini API를 제공하지만, 모델 아키텍처 및 지역별 엔터프라이즈 도구 측면에서 차이가 있습니다.
방대한 컨텍스트 창과 강력한 멀티모달 Gemini API를 제공하지만, 모델 아키텍처 및 지역별 엔터프라이즈 도구 측면에서 차이가 있습니다.
특화 강점하나의 API 엔드포인트 아래 수백 개의 글로벌 모델을 집계하는 반면, BigModel은 지푸(Zhipu)의 GLM 모델을 위한 직접적인 네이티브 인프라를 제공합니다.
특화 강점하나의 API 엔드포인트 아래 수백 개의 글로벌 모델을 집계하는 반면, BigModel은 지푸(Zhipu)의 GLM 모델을 위한 직접적인 네이티브 인프라를 제공합니다.

특화 강점1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
매일 챌린지와 무료 크레딧을 제공하는 AI 아트 생성기 겸 커뮤니티
최상위 모델로 무료 무제한 AI 이미지 생성, 가입 불필요

무료 / 오픈소스서버리스 오픈소스 모델 호스팅 및 전용 GPU 클러스터를 전문으로 하지만, 독점 GLM 모델의 네이티브 통합은 상대적으로 적습니다.
무료 / 오픈소스서버리스 오픈소스 모델 호스팅 및 전용 GPU 클러스터를 전문으로 하지만, 독점 GLM 모델의 네이티브 통합은 상대적으로 적습니다.
커뮤니티 스타일을 원클릭으로 적용하는 AI 이미지·영상 필터
브라우저에서 바로 쓰는 무료 텍스트-to-이미지 AI

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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