Google AI Studio는 월간 방문 112,620,020, 전월 대비 성장률 +2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Implai는 월간 방문 0, 성장률 0%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
| 항목 / 지표 | |  |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | aistudio.google.com | implai.app |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 1.13억 (112,620,020) | 0 (0) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +219.3만 (+2%) | 0 (0%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (11.3%) | 🌐 글로벌 (—) |
| 월 직접 방문 수 | 6081.07만 | 0 |
| 사용자 평점 | 4.8 | 3.2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
수 시간 분량의 비디오, 멀티트랙 오디오 파일, 고해상도 이미지, 전체 코드베이스, 수백 페이지 PDF를 최대 1,000,000 토큰의 공유 컨텍스트로 프롬프트 창에 직접 넣을 수 있습니다.
Google의 최전선 추론·에이전틱 모델에 직접 접근하며 thinking 토큰, 온도, 함수 선언, 엄격한 JSON 스키마 출력 검증을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
`gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking`, `gemini-3.5-live-translate-preview` 기반의 1초 미만 양방향 음성 및 화면/카메라 상호작용을 테스트하는 전용 `/live` 스튜디오 인터페이스를 포함합니다.
토글 한 번으로 모델 응답을 실시간 Google 검색 결과와 Google Maps 지리공간 데이터에 연결하며, 유료 티어에서 월 5,000건의 무료 그라운딩 요청이 포함되고 이후 1,000쿼리당 14달러로 과금됩니다.
텍스트 "사진"을 찍고 AI 필터를 입혀 공유하세요
물리적 장면이 아니라 적힌 텍스트를 사진 같은 구도로 담습니다.
촬영한 텍스트 이미지에 AI 기반 필터를 적용해 보이는 방식을 바꿉니다.
완성된 텍스트 사진을 소셜 공유에 적합한 결과물로 친구에게 보냅니다.
스마트폰 앱으로 만들어져 촬영, 필터, 공유가 모두 기기에서 이루어집니다.
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서
특화 강점1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
매일 챌린지와 무료 크레딧을 제공하는 AI 아트 생성기 겸 커뮤니티
최상위 모델로 무료 무제한 AI 이미지 생성, 가입 불필요
특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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커뮤니티 스타일을 원클릭으로 적용하는 AI 이미지·영상 필터
브라우저에서 바로 쓰는 무료 텍스트-to-이미지 AI
특화 강점Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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