BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)는 월간 방문 5,700,686, 전월 대비 성장률 -17%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. ProjectAI는 월간 방문 20,457, 성장률 -1.4%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서
실전 프로젝트로 튜토리얼 지옥을 탈출하세요
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | bigmodel.cn | projectai.in |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 570.07만 (5,700,686) | 2.05만 (20,457) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -116.89만 (-17%) | -298 (-1.4%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇨🇳 중국 (85.8%) | 🇮🇳 인도 (66.2%) |
| 월 직접 방문 수 | 423.05만 | 1.19만 |
| 사용자 평점 | 4.6 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서
하나의 계정으로 GLM 대형 모델과 비전, OCR, 음성, 이미지, 영상 엔드포인트를 모두 호출합니다.
도구를 활용하는 에이전트를 만들고 MCP 서비스로 모델을 외부 시스템에 연결합니다.
관리형 지식베이스와 검색 파이프라인을 구성해 자사 문서 기반 답변을 구현합니다.
자체 데이터로 모델을 조정하고 브라우저에서 프롬프트를 대화형으로 시험한 뒤 배포합니다.
실전 프로젝트로 튜토리얼 지옥을 탈출하세요
13개 기술 트랙에 걸친 사람이 선별한 프로젝트를 입문부터 전문가까지 단계화해 단계와 과제로 진행합니다.
힌트는 한 번에 모두가 아니라 하나씩 공개되어, 답을 보기 전에 스스로 시도하게 합니다.
단축키를 누르면 AI가 지금 진행 중인 과제를 인식해 일반적인 조언이 아니라 현재 문제에 맞춘 답을 줍니다.
기술 이름을 입력하면 3~4가지 프로젝트 형태를 제시하며, 실제 GitHub 리포지토리를 근거로 하고 내 계정에만 저장됩니다.
무료 / 오픈소스매우 저렴한 비용으로 뛰어난 오픈 웨이트 추론 성능을 제공하지만, BigModel의 광범위한 엔터프라이즈 멀티모달 에이전트 구축 스위트가 부족합니다.
무료 / 오픈소스매우 저렴한 비용으로 뛰어난 오픈 웨이트 추론 성능을 제공하지만, BigModel의 광범위한 엔터프라이즈 멀티모달 에이전트 구축 스위트가 부족합니다.
업계 최고 수준의 최첨단 인공지능과 개발자 생태계를 제공하지만, BigModel의 특화된 GLM 아키テク처와 기본 중국어 언어 최적화 기능이 부족합니다.
업계 최고 수준의 최첨단 인공지능과 개발자 생태계를 제공하지만, BigModel의 특화된 GLM 아키テク처와 기본 중국어 언어 최적화 기능이 부족합니다.
방대한 컨텍스트 창과 강력한 멀티모달 Gemini API를 제공하지만, 모델 아키텍처 및 지역별 엔터프라이즈 도구 측면에서 차이가 있습니다.
방대한 컨텍스트 창과 강력한 멀티모달 Gemini API를 제공하지만, 모델 아키텍처 및 지역별 엔터프라이즈 도구 측면에서 차이가 있습니다.
야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트
특화 강점하나의 API 엔드포인트 아래 수백 개의 글로벌 모델을 집계하는 반면, BigModel은 지푸(Zhipu)의 GLM 모델을 위한 직접적인 네이티브 인프라를 제공합니다.
특화 강점하나의 API 엔드포인트 아래 수백 개의 글로벌 모델을 집계하는 반면, BigModel은 지푸(Zhipu)의 GLM 모델을 위한 직접적인 네이티브 인프라를 제공합니다.
특화 강점1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트
무료 / 오픈소스서버리스 오픈소스 모델 호스팅 및 전용 GPU 클러스터를 전문으로 하지만, 독점 GLM 모델의 네이티브 통합은 상대적으로 적습니다.
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LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
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