Botsify는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 —, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Google AI Studio는 월간 방문 112,620,020, 성장률 +2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
| 항목 / 지표 |  | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | app.botsify.com | aistudio.google.com |
| 가격 모델 | 유료, 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 0 (0) | 1.13억 (112,620,020) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | 0 (—) | +219.3만 (+2%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🌐 글로벌 (—) | 🇺🇸 미국 (11.3%) |
| 월 직접 방문 수 | 0 | 6081.07만 |
| 사용자 평점 | 4 | 4.8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
에이전시를 위한 화이트라벨 AI 챗봇·에이전트 플랫폼
업종과 니치를 선택하고 한 문장으로 요구를 적으면 Botsify가 시스템 프롬프트를 생성하고 파일을 색인화하며 도구를 연결해 즉시 배포 가능한 에이전트를 만듭니다.
SSL이 포함된 자체 도메인에서 실행되며 대시보드, 로그인, 고객 포털의 Botsify 표시가 자사 로고와 회사명으로 바뀌고 'powered by' 배지도 없습니다.
각 고객 워크스페이스는 데이터·에이전트·청구가 분리되고, 운영 대시보드에서 모든 에이전트와 고객, 매출을 한눈에 확인할 수 있습니다.
구독, 토큰 마크업, MCP 호출 마크업, 셋업 비용을 고객당 한 장의 청구서로 통합해 재판매하는 AI의 마진을 확보합니다.
Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
수 시간 분량의 비디오, 멀티트랙 오디오 파일, 고해상도 이미지, 전체 코드베이스, 수백 페이지 PDF를 최대 1,000,000 토큰의 공유 컨텍스트로 프롬프트 창에 직접 넣을 수 있습니다.
Google의 최전선 추론·에이전틱 모델에 직접 접근하며 thinking 토큰, 온도, 함수 선언, 엄격한 JSON 스키마 출력 검증을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
`gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking`, `gemini-3.5-live-translate-preview` 기반의 1초 미만 양방향 음성 및 화면/카메라 상호작용을 테스트하는 전용 `/live` 스튜디오 인터페이스를 포함합니다.
토글 한 번으로 모델 응답을 실시간 Google 검색 결과와 Google Maps 지리공간 데이터에 연결하며, 유료 티어에서 월 5,000건의 무료 그라운딩 요청이 포함되고 이후 1,000쿼리당 14달러로 과금됩니다.
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서
특화 강점1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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무료 / 오픈소스B2C 메시징을 대규모로 처리하는 AI 고객 대화 플랫폼
특화 강점Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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