설문을 위해 검증된 대규모 응답자 풀과 연구자를 연결하며, Branded보다 더 넓은 규모의 응답자를 제공합니다.
clickworker는 월간 방문 1,861,149, 전월 대비 성장률 +0.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Branded는 월간 방문 3,704,728, 성장률 +6.6%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

AI 학습과 시장 데이터를 위한 크라우드소싱 데이터 서비스
| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | clickworker.com | gobranded.com |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 186.11만 (1,861,149) | 370.47만 (3,704,728) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +9.57천 (+0.5%) | +22.9만 (+6.6%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (27.6%) | 🇺🇸 미국 (84%) |
| 월 직접 방문 수 | 94.71만 | 180.38만 |
| 사용자 평점 | 3.9 | 4.1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

AI 학습과 시장 데이터를 위한 크라우드소싱 데이터 서비스
사람이 직접 라벨링·주석·검증한 이미지, 영상, 오디오, 텍스트 맞춤 데이터셋을 모회사 LXT와 함께 제공합니다.
136개국의 등록 프리랜서가 웹과 Android·iOS 앱으로 마이크로태스크를 처리하며 필요에 따라 유연하게 확장합니다.
올인원 설문 도구와 검증된 응답자 풀을 통해 외부 연구와 타깃 인사이트를 확보합니다.
실시간 매장 데이터 수집, 진열 감사, 미스터리 체크, 웹·앱·게임 사용성 테스트를 제공합니다.

타깃 조사 오디언스와 AI 검증 데이터 품질
정교한 프로파일링을 바탕으로 100개 이상의 소비자 세그먼트와 산업에서 참여자를 모집합니다.
Audience API로 맞춤 오디언스에 실시간 연결해 적합한 참여자를 자사 조사 도구로 직접 유입합니다.
참여자 응답을 AI로 검증해 부적합 응답을 제거하고, 인사이트가 의사결정자에게 도달하기 전에 데이터 무결성을 지킵니다.
웹캠 조사, 감정 AI 리서치, 설문, 콘셉트 테스트를 지원하며 자체 또는 서드파티 도구를 함께 쓸 수 있습니다.
설문을 위해 검증된 대규모 응답자 풀과 연구자를 연결하며, Branded보다 더 넓은 규모의 응답자를 제공합니다.

고급 LLM 학습 및 프롬프팅을 위해 전문가들을 연결하지만 일반적인 소액 과제 크라우드소싱 기능은 부족합니다.

AI 연구실과 검증된 인간 RLHF 전문가를 매칭하는 데 특화되어 있지만, 일반적인 데이터 라벨링 서비스는 적은 편입니다.
AI 연구실과 검증된 인간 RLHF 전문가를 매칭하는 데 특화되어 있지만, 일반적인 데이터 라벨링 서비스는 적은 편입니다.

라이브 사용자 인터뷰를 대규모로 진행하고 인사이트를 실행 가능한 보고서로 종합하여 정성적 고객 조사를 자동화합니다.

기업 수준의 데이터 주석 및 대규모 학습용 데이터셋을 제공하지만, 계약 및 협력 모델이 더 기업 중심적입니다.
AI가 진행하는 정성적 인터뷰와 자동화된 연구를 대규모로 수행하여 전통적인 패널 설문을 대화형 인터뷰로 대체합니다.

AI를 사용하여 감성 분석과 주제별 피드백을 자동으로 분석하는 동영상 기반 소비자 설문조사 및 인터뷰를 수집합니다.

특화 강점전문적인 응답자 모집을 위해 검증된 B2B 전문가와 헬스케어 전문가를 소싱하지만, 자동화된 소비자 패널 볼륨은 상대적으로 적습니다.
특화 강점전문적인 응답자 모집을 위해 검증된 B2B 전문가와 헬스케어 전문가를 소싱하지만, 자동화된 소비자 패널 볼륨은 상대적으로 적습니다.

복잡한 RLHF 및 최첨단 AI 평가를 위한 최고 수준의 전문가에게 집중하지만 일반 크라우드소싱 작업은 부족합니다.

특화 강점Conducts voice and chat-based qualitative customer interviews, automatically analyzing transcripts into comprehensive market research reports.
특화 강점Turns customer data into interactive digital twins and synthetic research personas to simulate qualitative audience reactions.
특화 강점확률·날짜·수치·의사결정을 근거 기반으로 예측