
기업 수준의 데이터 주석 및 대규모 학습용 데이터셋을 제공하지만, 계약 및 협력 모델이 더 기업 중심적입니다.

월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.

에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, clickworker(clickworker.com)은(는) AI 개발자 도구에 색인된 AI 플랫폼으로 월 186.11만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +9.57천(+0.5%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 27.6%)이며, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Appen (월 66.58만회 방문), Surge AI (월 24.51만회 방문), Outlier AI (월 1037.2만회 방문) 등이 있습니다.
소소하게 용돈 벌기 괜찮은 크라우드소싱 플랫폼.
테스트 통과가 까다롭고 단가가 아쉬워요.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
사람이 직접 라벨링·주석·검증한 이미지, 영상, 오디오, 텍스트 맞춤 데이터셋을 모회사 LXT와 함께 제공합니다.
136개국의 등록 프리랜서가 웹과 Android·iOS 앱으로 마이크로태스크를 처리하며 필요에 따라 유연하게 확장합니다.
올인원 설문 도구와 검증된 응답자 풀을 통해 외부 연구와 타깃 인사이트를 확보합니다.
실시간 매장 데이터 수집, 진열 감사, 미스터리 체크, 웹·앱·게임 사용성 테스트를 제공합니다.
완전 관리형, 셀프서비스, API·iframe 연동 중에서 프로젝트 진행 방식을 선택할 수 있습니다.
clickworker는 기업의 데이터 프로젝트를 글로벌 크라우드가 수행하는 구조화된 마이크로태스크로 바꾸는 데이터 서비스 기업입니다. 기업이 작업(매대 사진 수집, 이미지 라벨링, 주소 검증, 설문 진행, 앱 테스트 등)을 정의하면 clickworker가 작업자를 모집하고 브리핑하며 품질을 관리합니다. 크라우드는 136개국 1,000만 명 이상의 등록 프리랜서로 구성됩니다.
핵심은 AI 학습 데이터입니다. 이미지, 영상, 오디오, 텍스트 데이터셋을 사람의 라벨링·주석·검증과 함께 모회사 LXT와 협력해 제공합니다. 주변에는 검증된 응답자 풀을 활용한 설문, 매장 현장 점검과 진열 감사, 태깅과 감정 분석, 웹·앱 크라우드테스트, 리스트 구축, SEO 카피writing 등의 서비스가 있습니다.
프로젝트는 셀프서비스, 완전 관리형, API·iframe 연동 중 어느 방식으로도 진행할 수 있습니다. clickworker는 20년 이상의 마이크로태스크 경험, ISO 27001 인증, GDPR 준수를 강조하며 OTTO, Bosch, Tennis-Point 같은 고객과 대규모 데이터 수집·평가 프로젝트를 수행합니다.
라벨링된 이미지, 오디오, 영상, 텍스트와 사람의 검증, 감정 태깅을 확보해 모델을 학습하거나 평가합니다.
검증된 응답자로 설문을 진행하거나 크라우드를 매장에 보내 재고, 진열, 가격 데이터를 수집합니다.
상품 분류, 색상 태깅, 피드백 분석으로 검색과 필터 정확도를 높입니다.
SEO 카피writing, 이메일·가격 조사, 트래픽 증대 작업을 같은 크라우드 플랫폼에서 발주합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | clickworker | 186.11만 | +0.5% | 직접 유입 51% | 가격 문의 | 현재 도구 |
| 1 | Appen 기업 수준의 데이터 주석 및 대규모 학습용 데이터셋을 제공하지만, 계약 및 협력 모델이 더 기업 중심적입니다. | 66.58만 | +0.2% | 직접 유입 36% | 가격 문의 | vs Appen |
| 2 | Surge AI 복잡한 RLHF 및 최첨단 AI 평가를 위한 최고 수준의 전문가에게 집중하지만 일반 크라우드소싱 작업은 부족합니다. | 24.51만 | +6.6% | 직접 유입 53% | 가격 문의 | vs Surge AI |
| 3 | Outlier AI 고급 LLM 학습 및 프롬프팅을 위해 전문가들을 연결하지만 일반적인 소액 과제 크라우드소싱 기능은 부족합니다. | 1037.2만 | +7.6% | 직접 유입 56% | 유료 | vs Outlier AI |
| 4 | OpenTrain AI AI 연구실과 검증된 인간 RLHF 전문가를 매칭하는 데 특화되어 있지만, 일반적인 데이터 라벨링 서비스는 적은 편입니다. | 146.93만 | +11.2% | 직접 유입 41% | 가격 문의 | vs OpenTrain AI |
| 5 | Prolific 연구 및 선호도 조정을 위한 고품질의 검증된 참가자 풀을 제공하지만, 전통적인 데이터 라벨링에 대한 집중도는 낮습니다. | 1869.77만 | -1.8% | 직접 유입 69% | 유료 | vs Prolific |
| 6 | AI 데이터 수집 기업(GTS) 인간 참여형 맞춤형 데이터 수집 및 라벨링 서비스를 제공하지만, clickworker와 같은 셀프 서비스 소액 과제 포탈은 부족합니다. | 1.3만 | -17.5% | 직접 유입 39% | 가격 문의 | vs AI 데이터 수집 기업(GTS) |

기업 수준의 데이터 주석 및 대규모 학습용 데이터셋을 제공하지만, 계약 및 협력 모델이 더 기업 중심적입니다.

복잡한 RLHF 및 최첨단 AI 평가를 위한 최고 수준의 전문가에게 집중하지만 일반 크라우드소싱 작업은 부족합니다.

고급 LLM 학습 및 프롬프팅을 위해 전문가들을 연결하지만 일반적인 소액 과제 크라우드소싱 기능은 부족합니다.

AI 연구실과 검증된 인간 RLHF 전문가를 매칭하는 데 특화되어 있지만, 일반적인 데이터 라벨링 서비스는 적은 편입니다.
AI 연구실과 검증된 인간 RLHF 전문가를 매칭하는 데 특화되어 있지만, 일반적인 데이터 라벨링 서비스는 적은 편입니다.
연구 및 선호도 조정을 위한 고품질의 검증된 참가자 풀을 제공하지만, 전통적인 데이터 라벨링에 대한 집중도는 낮습니다.

인간 참여형 맞춤형 데이터 수집 및 라벨링 서비스를 제공하지만, clickworker와 같은 셀프 서비스 소액 과제 포탈은 부족합니다.
인간 참여형 맞춤형 데이터 수집 및 라벨링 서비스를 제공하지만, clickworker와 같은 셀프 서비스 소액 과제 포탈은 부족합니다.

특화 강점Provides specialized human-annotated datasets for computer vision and NLP, but operates on a smaller project scope than clickworker.
특화 강점Provides specialized human-annotated datasets for computer vision and NLP, but operates on a smaller project scope than clickworker.

특화 강점Offers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.
특화 강점Offers powerful AI-assisted data annotation software and managed labeling, but lacks general crowdsourced web surveys and microtasks.

특화 강점Ocular AI is an applied research lab and data foundry that turns raw human expertise across voice, vision, language and reasoning into structured training data, alignment signals and benchmarks for frontier AI models.