Search AI tools, categories, and leaderboards
CodeHound는 월간 방문 116, 전월 대비 성장률 +70.6%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Google Antigravity는 월간 방문 16,054,109, 성장률 +8.1%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
에이전트 우선 시대를 위한 Google의 개발 플랫폼
| 항목 / 지표 |  | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | cybersanctus.com | antigravity.google |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 116 (116) | 1605.41만 (16,054,109) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +48 (+70.6%) | +120.94만 (+8.1%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🌐 글로벌 (—) | 🇮🇳 인도 (21.4%) |
| 월 직접 방문 수 | 49 | 437.87만 |
| 사용자 평점 | 5 | 5 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
CyberSanctus가 만든 AI 스마트 컨트랙트 감사
OpenAI GPT-4o 추론을 기반으로 미세 조정된 모델을 자체 스캐너와 결합해 Solidity 코드의 취약점과 위험 패턴을 찾아냅니다.
기존 정적·동적 분석 도구를 AI 레이어와 병행 실행해 패턴 기반 약점과 동작 수준 문제를 모두 포착합니다.
취약점 탐지기는 널리 인정된 보안 프레임워크를 기반으로 하며 새로운 공격 유형에 맞춰 지속적으로 업데이트됩니다.
저장소를 연결하면 최신 커밋을 자동 스캔하므로 파일을 수동으로 업로드하거나 다시 내려받을 필요가 없습니다.
에이전트 우선 시대를 위한 Google의 개발 플랫폼
데스크톱 앱, 완전한 에이전트형 IDE, 터미널 중심 CLI, 편집기 확장, SDK를 제공해 익숙한 환경에서 Antigravity 에이전트를 실행할 수 있습니다.
대화를 Projects로 묶고 여러 워크스페이스에 걸쳐 여러 로컬 에이전트를 동시에 실행할 수 있습니다.
에이전트가 계획과 포괄적인 검증 테스트 같은 아티팩트를 만들어 결과를 그대로 받아들이지 않고 검토할 수 있습니다.
Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash 등 Google의 Gemini 모델 라인에서 동작합니다.
Salesforce Data 360과 Atlas로 구동되는 자율형 엔터프라이즈 AI 에이전트 및 CRM 인텔리전스.
프롬프트 기반 웹사이트 제작과 원클릭 관리형 OpenClaw 에이전트 배포를 결합한 AI 기반 웹 호스팅 플랫폼입니다.
마케팅 자동화, 영업 잠재고객 발굴, 고객 지원을 위한 CRM 기반 AI 에이전트와 Breeze Assistant.
정적 양식을 대화형 음성·채팅·지원 워크플로로 바꾸는 노코드 멀티채널 AI 에이전트.
Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record.
정확하게 코드를 쓰고, 더 큰 작업은 에이전트에 맡기고, 어디서든 작업을 이어가세요
실시간 전사와 자동 요약으로 모든 대화를 검색 가능한 지식으로 바꾸는 AI 회의 에이전트
TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
