Dify: RAG 파이프라인 및 AI 에이전트 구축을 위한 오픈소스 시각적 캔버스를 제공하지만, 자체 호스팅이나 기술적 설정이 필요합니다. Dify는 월간 방문 819,691, 전월 대비 성장률 -15%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Flowith는 월간 방문 324,679, 성장률 -27.3%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
| 항목 / 지표 |  |  |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | dify.ai | flowith.io |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 81.97만 (819,691) | 32.47만 (324,679) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -14.43만 (-15%) |
| -12.22만 (-27.3%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇨🇳 중국 (46.7%) | 🇨🇳 중국 (24.1%) |
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| 월 직접 방문 수 | 47.06만 | 17.12만 |
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| 사용자 평점 | 4.8 | 4.4 |
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| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
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프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제
검색, 분기, 도구 호출, 사람 검토, 모델 호출을 시각적으로 연결해 테스트와 디버깅이 가능한 실행 경로를 만듭니다.
대화 또는 수동 설정으로 에이전트를 만들고 스킬·도구·지식을 부여해 앱, 임베드, 재사용 가능한 워크플로 노드로 배포합니다.
문서, 사이트, 드라이브에 대한 수집 흐름을 반복 가능하게 구성하고 공개 전에 추출·정제·분할·색인·검색 테스트를 수행합니다.
모델 제공자, 도구, 데이터 소스, MCP 통합을 한 번 설치해 워크스페이스의 모든 앱에서 재사용합니다.
딥워크를 위한 에이전트형 AI 워크스페이스
프롬프트, 출력, 에이전트 실행을 연결 가능한 노드로 무한 캔버스에 배치해 복잡한 프로젝트도 놓치지 않습니다.
여러 선도 모델을 한 화면에서 사용하고 작업별로 전환하거나 답변을 나란히 비교합니다.
다단계 목표를 에이전트에 위임해 계획, 정보 수집, 결과물 생성을 최소한의 상호작용으로 처리합니다.
노트, 참고 자료, 생성물을 검색 가능한 지식 공간에 저장해 이후 프로젝트에서 재사용합니다.
최고 수준의 협업 화이트보드 및 브레인스토밍 도구를 제공하지만, 기본 멀티 모델 채팅 어시스턴트와 자율 에이전트 워크플로는 부족합니다.
무료 / 오픈소스강력한 오픈소스 자동화 도구로 다양한 앱 연동을 지원하지만, 네이티브 LLM 프롬프트 체이닝 특화 기능은 다소 부족합니다.
맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다.
협업용 시각적 캔버스와 AI 다이어그램 생성기를 제공하지만, 멀티 모델 채팅과 자율 에이전트 실행 기능이 부족합니다.
무료 / 오픈소스A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
Generates automated AI agents and business apps from text, but uses structured task lists instead of spatial canvases.
무한 캔버스에서 수십 개의 주요 생성 모델을 통합하지만, 에이전트 중심의 작업 공간보다는 크리에이티브 미디어에 더 초점을 맞춥니다.
특화 강점Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
무료 / 오픈소스An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
AI 에이전트가 멀티미디어를 생성할 수 있도록 노드 기반 캔버스를 사용하지만, Flowith의 광범위한 브레인스토밍 및 문서 기능은 부족합니다.
멀티 에이전트 인력 규모 확장과 B2B 작업 자동화에 특화되어 있지만, 오픈소스 RAG 파이프라인에 대한 집중도는 다소 낮습니다.
맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다.
무료 / 오픈소스A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
특화 강점Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
무료 / 오픈소스An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
AI 에이전트가 멀티미디어를 생성할 수 있도록 노드 기반 캔버스를 사용하지만, Flowith의 광범위한 브레인스토밍 및 문서 기능은 부족합니다.
멀티 에이전트 인력 규모 확장과 B2B 작업 자동화에 특화되어 있지만, 오픈소스 RAG 파이프라인에 대한 집중도는 다소 낮습니다.
