EdrawMax는 월간 방문 301,707, 전월 대비 성장률 -6.5%, 유료 가격 모델을 기록합니다. Google AI Studio는 월간 방문 112,620,020, 성장률 +2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | edrawmax.com | aistudio.google.com |
| 가격 모델 | 유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 30.17만 (301,707) | 1.13억 (112,620,020) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -2.11만 (-6.5%) |
| +219.3만 (+2%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (17.5%) | 🇺🇸 미국 (11.3%) |
|---|
| 월 직접 방문 수 | 5.09만 | 6081.07만 |
|---|
| 사용자 평점 | 4.4 | 4.8 |
|---|
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
|---|
2만 개 이상의 템플릿을 갖춘 AI 온라인 다이어그램 도구
순서도, 마인드맵, 조직도, UML, ER, 네트워크 다이어그램, 평면도, P&ID, 간트 차트 등을 한 도구에서.
아이디어를 글로 설명하면 AI가 구조화된 초안을 만들고, 비주얼 편집기에서 수정할 수 있습니다.
전문 템플릿과 표준 기호 라이브러리에서 시작해 도형을 하나하나 그릴 필요가 없습니다.
워크스페이스를 공유하면 파일을 주고받지 않고도 댓글과 공동 편집으로 합의할 수 있습니다.
Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
수 시간 분량의 비디오, 멀티트랙 오디오 파일, 고해상도 이미지, 전체 코드베이스, 수백 페이지 PDF를 최대 1,000,000 토큰의 공유 컨텍스트로 프롬프트 창에 직접 넣을 수 있습니다.
Google의 최전선 추론·에이전틱 모델에 직접 접근하며 thinking 토큰, 온도, 함수 선언, 엄격한 JSON 스키마 출력 검증을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
`gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking`, `gemini-3.5-live-translate-preview` 기반의 1초 미만 양방향 음성 및 화면/카메라 상호작용을 테스트하는 전용 `/live` 스튜디오 인터페이스를 포함합니다.
토글 한 번으로 모델 응답을 실시간 Google 검색 결과와 Google Maps 지리공간 데이터에 연결하며, 유료 티어에서 월 5,000건의 무료 그라운딩 요청이 포함되고 이후 1,000쿼리당 14달러로 과금됩니다.
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
#1더 넓은 무한 캔버스과 팀 협업 기능을 제공하지만, 구조화된 기술 도면 템플릿에 대한 집중도는 다소 낮습니다.
즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서
특화 강점1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
특화 강점원시 텍스트에서 직접 다이어그램과 시각 자료를 자동으로 생성하지만, EdrawMax보다 수동 그리기 정밀도는 다소 낮습니다.
순서도와 마인드 맵을 위한 더 깔끔하고 빠른 인터페이스를 제공하지만, EdrawMax의 방대한 기술 벡터 심볼 라이브러리는 부족합니다.
특화 강점Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
특화 강점Specializes in generating technical architecture diagrams from code and markdown, but less suited for general office flowcharts.
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