Floutwork는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 -100%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Flowith는 월간 방문 324,679, 성장률 -27.3%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
딥워크를 위한 에이전트형 AI 워크스페이스
| 항목 / 지표 |  | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | floutwork.com | flowith.io |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 0 (0) | 32.47만 (324,679) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -635 (-100%) | -12.22만 (-27.3%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🌐 글로벌 (—) | 🇨🇳 중국 (24.1%) |
| 월 직접 방문 수 | 0 | 17.12만 |
| 사용자 평점 | 3.9 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
모델, 도구, 기억을 하나의 워크스페이스로 모으는 AI 업무 OS
업무를 위해 만들어진 브라우저로, 탐색·조사·앱 전반의 작업 중에 탭을 전환하거나 집중을 잃지 않고 AI를 사용할 수 있습니다.
GPT, Claude, Gemini 등 최전선 모델을 도구나 어시스턴트, 맥락을 바꾸지 않고 하나의 워크스페이스에서 전환합니다.
노트, 작업, 대화, 북마크에서 학습해 중요한 것을 기억하고 필요할 때 적절한 맥락을 다시 불러오는 메모리 엔진.
관리자가 모델, 어시스턴트, 사용 정책을 중앙에서 통제해 팀이 AI를 안심하고 안전하게 도입할 수 있습니다.
딥워크를 위한 에이전트형 AI 워크스페이스
프롬프트, 출력, 에이전트 실행을 연결 가능한 노드로 무한 캔버스에 배치해 복잡한 프로젝트도 놓치지 않습니다.
여러 선도 모델을 한 화면에서 사용하고 작업별로 전환하거나 답변을 나란히 비교합니다.
다단계 목표를 에이전트에 위임해 계획, 정보 수집, 결과물 생성을 최소한의 상호작용으로 처리합니다.
노트, 참고 자료, 생성물을 검색 가능한 지식 공간에 저장해 이후 프로젝트에서 재사용합니다.
최고 수준의 협업 화이트보드 및 브레인스토밍 도구를 제공하지만, 기본 멀티 모델 채팅 어시스턴트와 자율 에이전트 워크플로는 부족합니다.
협업용 시각적 캔버스와 AI 다이어그램 생성기를 제공하지만, 멀티 모델 채팅과 자율 에이전트 실행 기능이 부족합니다.
무료 / 오픈소스RAG 파이프라인 및 AI 에이전트 구축을 위한 오픈소스 시각적 캔버스를 제공하지만, 자체 호스팅이나 기술적 설정이 필요합니다.
무료 / 오픈소스브라우저·파일·앱 작업을 대신하는 오픈소스 데스크톱 AI 워크포스
Generates automated AI agents and business apps from text, but uses structured task lists instead of spatial canvases.
무한 캔버스에서 수십 개의 주요 생성 모델을 통합하지만, 에이전트 중심의 작업 공간보다는 크리에이티브 미디어에 더 초점을 맞춥니다.
Tiimo is a visual planner built for neurodivergent and executive-function needs, available on iOS, iPadOS, watchOS, Android, and the web. It turns your day into a color-coded visual timeline, adds a focus timer that makes time visible, tracks mood to reveal patterns, and uses AI to break your brain dump into a realistic, time-estimated plan. It was built by and for neurodivergent people and won iPhone App of the Year 2025.
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AI 에이전트가 멀티미디어를 생성할 수 있도록 노드 기반 캔버스를 사용하지만, Flowith의 광범위한 브레인스토밍 및 문서 기능은 부족합니다.
AI 에이전트가 멀티미디어를 생성할 수 있도록 노드 기반 캔버스를 사용하지만, Flowith의 광범위한 브레인스토밍 및 문서 기능은 부족합니다.
자율 에이전트와 챗봇을 위한 시각적 노코드 빌더에 특화되어 있지만, 공간 캔버스의 유연성을 포기하고 구조화된 로직 파이프라인을 사용합니다.
