
1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
오브젝트 스토리지, CDN, AI 아바타 영상을 하나의 클라우드에
AI와 데이터 워크로드를 위한 서버리스 클라우드 인프라
평범한 Python을 작성하고 GPU나 컨테이너를 붙여, 트래픽에 따라 자동 확장되고 유휴 시 0으로 줄어드는 HTTPS 엔드포인트로 배포합니다.
코딩 에이전트, 강화학습 롤아웃, 신뢰할 수 없는 코드를 위한 격리 환경을 제공합니다. 1초 미만으로 시작하며 백만 단위 동시 샌드박스를 지원합니다.
쿼터 요청 없이 탄력적인 단일·멀티 노드 GPU에서 파인튜닝, LoRA, 전체 학습, 강화학습을 실행합니다.
OpenAI 호환 엔드포인트로 LLM과 이미지·비디오·오디오 모델을 서빙하거나, 자체 추론 스택을 가져오고 인프라는 Modal에 맡깁니다.
오브젝트 스토리지, CDN, AI 아바타 영상을 하나의 클라우드에
한 줄의 코드 변경으로 기존 워크로드를 이전하고 대규모 분산 스토리지 기반을 활용할 수 있습니다.
100개 이상 국가와 지역, 20,000개 이상 노드를 통해 전송해 사용자 위치와 무관하게 저지연과 안정적 처리량을 목표로 합니다.
단일 style 파라미터로 리사이즈·압축·포맷 변환을 온디맨드로 수행해 파생 파일을 미리 만들 필요가 없습니다.
아바타 복제, 텍스트 스크립트, 영상 생성으로 촬영 없이 같은 플랫폼과 API에서 진행자 영상을 제작합니다.

1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
유연한 GPU 인프라와 서버리스 엔드포인트를 제공하지만, 순수 Python 함수 데코레이터 중심의 설계는 상대적으로 적습니다.

특화 강점임의의 커스텀 컨테이너 실행보다는 관리형 오픈소스 모델 추론 API에 크게 집중합니다.
기업용 강력한 GPU 클러스터와 관리형 추론을 제공하지만, Modal의 서버리스 방식보다 인프라 설정이 더 많이 필요합니다.

Cog를 통한 더 쉬운 모델 패키징을 제공하지만, Modal에 비해서는 임의의 서버리스 Python 컨테이너 실행 기능이 제한적입니다.
Cog를 통한 더 쉬운 모델 패키징을 제공하지만, Modal에 비해서는 임의의 서버리스 Python 컨테이너 실행 기능이 제한적입니다.
특화 강점500개 이상의 이미지·비디오·오디오·LLM 모델을 하나의 OpenAI 호환 API로
무료 / 오픈소스설치 없이 클라우드에서 네이티브 ComfyUI를 실행하고 고속 GPU와 원클릭 서버리스 API를 활용하세요
무료 / 오픈소스설치 없이 클라우드에서 네이티브 ComfyUI를 실행하고 고속 GPU와 원클릭 서버리스 API를 활용하세요

특화 강점LLM, 이미지, 비디오, 오디오 모델을 하나의 API로 프로덕션에
특화 강점LLM, 이미지, 비디오, 오디오 모델을 하나의 API로 프로덕션에