
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.

에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Biolytics(biolytics.app)은(는) AI 헬스케어에 색인된 AI 플랫폼으로 월 2.15천회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -661(-23.5%)입니다. 주요 지리적 시장은 스페인(트래픽 점유율 55.6%)이며, 무료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Docus.ai (월 9.3만회 방문), Empirical Health (월 7.05만회 방문), Business Card Scanner(CardScanner) (월 36.12만회 방문) 등이 있습니다.
건강검진 결과 추이 한눈에 봐서 너무 편함.
QR 스캔으로 바로 들어오니 굿.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
종이 검사 리포트를 촬영하면 AI 기술이 각 바이오마커 수치를 자동으로 인식해 추출합니다.
제휴 검사실이 리포트에 QR 코드를 인쇄할 수 있고, 스캔 한 번으로 디지털 리포트 전체를 불러옵니다.
각 지표를 시간 순으로 그래프화해 수치가 상승·하강·유지 중 어느 상태인지 확인할 수 있습니다.
모든 지표에 설명 항목이 있어 무엇을 측정하는지 비전문가도 이해할 수 있습니다.
건강 데이터는 앱 안에 저장되고 외부 서버로 전송되지 않아 사용자가 직접 관리합니다.
Biolytics가 해결하는 문제는 아주 구체적입니다. 정기 검사를 받을 때마다 리포트는 쌓여만 가는데, 콜레스테롤이나 페리틴, 비타민 D 같은 수치가 지난 몇 년간 어떻게 움직였는지 한눈에 보여 주는 곳은 없습니다. 이 앱에서는 종이 리포트를 촬영하거나 제휴 검사실이 제공하는 QR 코드를 스캔해 리포트를 불러오고, AI 인식 기술로 개별 바이오마커를 자동 추출합니다. 각 항목에는 추이 그래프와 짧은 설명이 함께 제공되어 의학 지식이 없어도 의미를 파악할 수 있습니다.
설계에서 중요한 선택은 데이터 소유권입니다. 검사 데이터는 사용자 기기의 앱 안에 저장되며 외부 서버로 전송되지 않는다고 명시되어 있습니다. 이러한 로컬 우선 방식은 민감한 건강 기록을 클라우드에 올리는 것을 꺼리는 사용자에게 큰 안심 요소이며, 일회성 분석 도구가 아니라 장기적인 개인 기록으로 기능하게 합니다.
이 프로젝트는 독립 개발자 Mattia Canevascini가 biondi.ch와 협력해 개발·운영하며, 영어·독일어·이탈리아어·스페인어·포르투갈어를 지원합니다. 현재 단계는 바이오마커 불러오기, 저장, 시각화에 집중되어 있고 추가 기능은 향후 버전 계획으로 소개되어 있으며 사용자 피드백도 적극적으로 받고 있습니다. Biolytics는 무료로 사용할 수 있습니다.
정기 검사 결과를 매번 불러와 비타민 D, 콜레스테롤, 페리틴 같은 수치가 수년간 어떻게 변했는지 옛 종이를 찾지 않고 확인합니다.
검사 리포트에 QR 코드를 인쇄하면 환자가 전체 디지털 결과를 자신의 추적 앱으로 가져갈 수 있어 종이 문서에 부가가치를 더합니다.
의사가 궁금해하는 수치의 변화를 한 화면에서 보여 주어 기억이 아니라 근거로 대화를 시작합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Biolytics | 2.15천 | -23.5% | 직접 유입 24% | 무료 | 현재 도구 |
| 1 | Docus.ai | 9.3만 | -14.4% | 직접 유입 17% | 무료+유료 | vs Docus.ai |
| 2 | Empirical Health | 7.05만 | -28.8% | 직접 유입 16% | 유료 | vs Empirical Health |
| 3 | Business Card Scanner(CardScanner) | 36.12만 | -14.8% | 직접 유입 28% | 무료+유료 | vs Business Card Scanner(CardScanner) |
| 4 | 0xmd | 12.83만 | -2.2% | 직접 유입 47% | 무료+유료 | vs 0xmd |
| 5 | OLOCR | 5.29만 | +45% | 직접 유입 39% | 무료 | vs OLOCR |
| 6 | 이미지 텍스트 변환기 | 18.15만 | -15.6% | 직접 유입 46% | 무료+유료 | vs 이미지 텍스트 변환기 |
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January AI provides APIs and complete experiences that turn fragmented clinical, lifestyle and multi-omic data into personalized nutrition and metabolic intelligence, covering meal scanning, device-free glucose prediction and longitudinal health context.
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