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2.3억/월
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
AI 모델에디터 평점: 4.8유료직접 유입 45%
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자체 컴퓨트에서 LLM 앱을 배포·확장·통제
https://cleargpt.ai
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자체 컴퓨트에서 LLM 앱을 배포·확장·통제
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, ClearGPT — ClearML의 GenAI App Engine(cleargpt.ai)은(는) Large Language Models (LLMs)에 색인된 AI 플랫폼으로 월 0회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +0(0%)입니다. 주요 지리적 시장은 글로벌(트래픽 점유율 —)이며, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 OpenAI 플랫폼 (월 2.35억회 방문), FlexAI (월 4.43만회 방문), Modelence (월 3.19만회 방문) 등이 있습니다.
사내 인프라에서 LLM을 직접 돌릴 수 있어서 보안 걱정이 없습니다.
설정 과정이 조금 복잡하지만 운영 안정성은 확실합니다.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
Hugging Face 등에서 기성·커스텀·파인튜닝 모델을 간단한 UI나 CLI로 구동하고 vLLM, llama.cpp, Triton 같은 엔진으로 서빙합니다.
배포된 각 모델은 인증된 엔드포인트와 역할 기반 접근 제어를 통해 노출되어 데이터·모델·API가 정의된 경계 안에 머뭅니다.
앱, 엔드포인트, AI 에이전트 단위로 부하 분산과 리소스 할당을 관리하고 피크 시 추론을 즉시 수평 확장합니다.
통합 모니터링 뷰에서 모든 활성 엔드포인트의 요청량, 지연 시간, 메모리 사용량과 CPU·GPU·I/O·네트워크 활용률을 추적합니다.
유휴 모델은 CPU 메모리에 두고 GPU 파워는 활성 엔드포인트에 예약해 가용성을 희생하지 않고 추론 비용을 낮춥니다.
ClearGPT는 조직이 제3자 AI 서비스에 의존하지 않고 자체 환경에서 대규모 언어 모델을 호스팅·배포·관리할 수 있는 엔터프라이즈 GenAI 플랫폼으로 출발했습니다. 그 기능은 이제 ClearML의 GenAI App Engine을 통해 제공되며, cleargpt.ai 주소도 방문자를 그곳으로 안내합니다. 이 제품은 AI 워크로드의 컴퓨트 접근, 리소스 사용, 네트워킹을 관리하는 ClearML의 인프라 컨트롤 플레인 위에 구축되어 있습니다.
실제로 팀은 어떤 LLM이든 클릭 한 번으로 배포할 수 있습니다. Hugging Face에서 커스텀 또는 파인튜닝된 모델을 연결하고 vLLM, llama.cpp, Triton 같은 엔진으로 서빙한 뒤, 역할 기반 접근 제어(RBAC)가 적용된 보안 API 엔드포인트로 노출합니다. 동적 트래픽 라우팅이 배포된 앱, 엔드포인트, AI 에이전트 간의 부하 분산과 데이터 흐름을 처리하며, 추론 컴퓨트는 즉시 수평 확장되어 피크 시간에도 활성 엔드포인트를 유지합니다. 모니터링은 요청량, 지연 시간, 메모리 사용량과 CPU·GPU·I/O·네트워크 활용률을 포괄합니다.
비용 효율성이 핵심 주제입니다. ClearML의 통합 메모리 기술은 유휴 모델을 CPU 메모리에 유지하고 GPU 파워는 실제 트래픽을 처리하는 모델에 예약하므로, GenAI 앱을 중단하지 않으면서 전용 GPU를 24시간 점유할 필요가 없습니다. 프로젝트는 최소한의 GPU 컴퓨트로 시작해 이후 더 큰 클러스터로 '리프트 앤 시프트'할 수 있으며, ClearML이 상태를 저장·복원하므로 앱을 재구축할 필요가 없습니다. 연구소를 비롯해 금융 서비스, 국방, 통신, 반도체, 공공 부문 등에서 사용되며, 상용 라이선스와 무료 시작 티어를 제공합니다.
민감한 워크로드를 제3자 AI API로 우회시키지 않고 자체 클러스터에서 오픈 및 파인튜닝 LLM을 배포합니다.
여러 부서에 통제되고 RBAC로 보호되는 GenAI 구축·테스트 환경을 제공하면서 컴퓨트와 보안 정책은 중앙에서 관리합니다.
동적 라우팅과 통합 메모리를 활용해 모든 모델에 전용 GPU를 24시간 할당하지 않고도 엔드포인트를 유지합니다.
최소 GPU 컴퓨트로 GenAI 프로젝트를 시작하고 성과가 좋은 앱을 상태를 유지한 채 더 큰 클러스터로 이전합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | ClearGPT — ClearML의 GenAI App Engine | 0 | 0% | — | 가격 문의 | 현재 도구 |
| 1 | OpenAI 플랫폼 | 2.35억 | -9.6% | 직접 유입 45% | 유료 | vs OpenAI 플랫폼 |
| 2 | FlexAI | 4.43만 | +17.9% | 직접 유입 37% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | vs FlexAI |
| 3 | Modelence | 3.19만 | -0.9% | 직접 유입 41% | 무료+유료, 유료 | vs Modelence |
| 4 | BytePlus | 303.61만 | -30% | 직접 유입 24% | 무료+유료, 유료 | vs BytePlus |
| 5 | Lightning AI | 27.26만 | -12.3% | 직접 유입 52% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | vs Lightning AI |
| 6 | RunPod | 288.1만 | +5.9% | 직접 유입 57% | 유료 | vs RunPod |
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
무료 / 오픈소스PyTorch Lightning 제작팀이 만든 AI 클라우드
무료 / 오픈소스원하는 것을 설명하면 AI 에이전트가 웹사이트, 앱, SaaS 제품을 만들어 줍니다.
