DeepFounder AI

DeepFounder AI는 서로 얽힌 두 가지 일에 집중하는 소프트웨어 연구소라고 스스로 설명합니다. 즉, 프로덕션에서 작동하는 AI 에이전트를 만드는 일과, 그 에이전트가 믿을 만하게 동작하는 데 필요한 기반을 만드는 일입니다. 전자는 고객 운영, 내부 자동화, 지식 검색, 정기 보고를 위한 에이전트를 다루며, 에이전트가 데모를 벗어난 뒤 어떻게 행동하는지에 대한 연구에 기반합니다. 후자는 에이전트가 의존하는 시스템 — 영구 메모리, 이슈 추적, 조정, 스토리지 — 을 다루며, REST, MCP, CLI 같은 단순한 인터페이스로 노출되고 Rust와 Python으로 작성됩니다.

공개된 제품 라인은 이 철학을 반영합니다. desigma는 전부 Rust로 작성된 무료 로컬 우선 디자인 도구로, Figma의 대안을 표방하며 컴포넌트, 오토 레이아웃, 프로토타이핑, 키프레임 모션, 실시간 협업, 실제 .fig 가져오기를 지원합니다. castor는 비즈니스 워크플로에 바로 넣을 수 있는 셀프 호스팅 Python AI 에이전트로 노트북, 워크스테이션 또는 자체 서버에서 실행됩니다. mnemos는 출처와 색인을 갖춘 영구 위키 형태로 에이전트용 클라우드 메모리를 제공하고, LineAgent는 에이전트가 스스로 이슈를 제기하고 분류하고 닫는 에이전트용 이슈 트래커입니다.

에이전트 스택 밖에서 연구소는 Android 태블릿 앱도 공개합니다. 드로잉 스튜디오, 프레임 단위 애니메이션 도구, 손글씨를 악보로 바꾸는 앱, USB MIDI 컨트롤러, 신시사이저이며 모두 작업을 클라우드로 밀어내지 않고 로컬에 유지합니다. 내세우는 원칙은 기본 셀프 호스팅, 기본 개방, 그리고 작고 정확하게 — 작은 팀, 단순한 인터페이스, 투박하지만 믿을 만한 스토리지입니다.