How diverse is?

HowDiverse.is는 부업 프로젝트로 시작되었습니다. nyala.dev 팀의 한 구성원이 다양성과 포용을 공개적으로 약속한 영국 테크 유니콘의 '회사 소개' 페이지를 살펴본 결과, 거기 등장하는 얼굴들이 그 약속과 일치하지 않는다는 점을 발견했습니다. 이 관찰을 누구나 쓸 수 있는 가벼운 도구로 만든 것이 시작이며, 처음에는 테크 업계를 겨냥했지만 이후 범위를 크게 넓혔습니다.

분석 흐름은 의도적으로 단순합니다. 기업 사이트(가능하면 채용 페이지나 '우리는 누구인가' 페이지)를 열면 도구가 이미지를 추출하고 얼굴을 자동 검출한 뒤, 각 얼굴에 AI 기반 성별·인종 분류를 적용해 해당 페이지의 다양성 리포트를 돌려줍니다. 기반이 사람의 검토가 아니라 머신러닝 모델이기 때문에 팀은 정기적으로 결과를 사람이 재검토한다는 점과 분류기 자체에도 편향이 있다는 점을 분명히 밝힙니다.

사용자가 제출한 결과는 공개·공유 가능한 데이터셋으로 집계되어 엔지니어링 팀, 비영리, 미디어, 정부, 디지털, 스포츠, 빅테크 리더십, 벤처 펀드, 핀테크, 은행 등을 포괄합니다. 전 세계 조직의 다양성 데이터를 크라우드소싱하겠다는 목표입니다. 이 프로젝트는 다양성 지표를 기업의 체크박스 작업이 아니라 투명성을 진정한 책임의 전제로 봅니다.