
Microsoft Teams 안에서 게임화된 Microsoft 365 Copilot 도입 교육

에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Let's Copilot(letscopilot.com)은(는) AI 코파일럿에 색인된 AI 플랫폼으로 월 0회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +0(0%)입니다. 주요 지리적 시장은 글로벌(트래픽 점유율 —)이며, 유료, 무료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 Skillsoft Percipio (월 207.45만회 방문), Apps 365 (월 5.41만회 방문), JobCopilot (월 73.51만회 방문) 등이 있습니다.
팀원들이 코파일럿 라이선스 버리지 않고 잘 쓰게 됨
팀즈 연동 교육이라 편함
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
70개 이상의 짧고 실용적인 Copilot 레슨과 챌린지를 Microsoft Teams 안에 전달하고 배지와 진척도로 교육을 일상 습관으로 만듭니다.
Co라는 AI 코치가 역할, 경험, 사용 행태를 바탕으로 자동 진단을 수행하고 직원별 학습 경로를 구성합니다.
Copilot 기능을 Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams의 실제 업무에 연결해 영업, 재무, HR, 엔지니어링마다 내용을 달리합니다.
공유 대시보드에서 정착률, 주간 활성 사용, 팀 진척도를 추적해 도입을 희망이 아닌 측정 가능한 프로그램으로 만듭니다.
설치가 필요 없는 브라우저 버전으로 구조화된 Copilot Chat 연습을 통해 AI 습관을 기르고, 최단 4주 안에 가동할 수 있습니다.
Let's Copilot이 겨냥하는 문제는 매우 구체적입니다. 기업은 Microsoft 365 Copilot 라이선스를 사서 배포했지만 대다수 직원이 거의 쓰지 않는 상황입니다. 긴 매뉴얼이나 일회성 워크숍 대신, 짧고 게임화된 레슨을 Microsoft Teams 안으로 전달해 학습이 직원들이 이미 일하는 공간에서 일어나도록 합니다. Co라는 AI 코치가 자동 온보딩 진단을 진행해 각자의 역할과 경험을 파악하고 개인화된 학습 프로그램을 구성해 Copilot을 매일 쓰는 습관을 만들어 줍니다.
콘텐츠 라이브러리는 프롬프트 작성, 책임 있는 AI 사용, 그리고 Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams의 구체적 시나리오를 다루는 70개 이상의 실용 레슨으로 구성됩니다. 진척도는 배지, 눈에 보이는 팀 경쟁, 공유 대시보드로 추적되어 관리자는 라이선스 수가 아니라 정착도에 대한 측정 가능한 신호를 얻습니다. 벤더가 공개한 평균 성과는 플레이어 91%가 업무 품질이 향상되었다고 응답, 6주 만에 도입률 36% 증가, 직원 1인당 주당 약 3시간 절약이며, 미사용 라이선스 비용을 추정하는 계산기도 사이트에 있습니다.
회사는 설치가 필요 없는 브라우저 기반 버전인 Let's Copilot Chat도 제공하며, 더 빠른 배포를 목표로 합니다. 가격은 사용자당 연간 라이선스(규모에 따라 사용자당 연 약 48유로에서 44유로)이며, 1000명 이상은 맞춤형 엔터프라이즈 라이선스입니다. 사이트는 영어와 스페인어를 지원하고, 주요 구매자는 Copilot 변화 프로그램을 이끄는 HR, 교육, IT 리더입니다. 참고로 Let's Copilot은 독립 벤더이며 Microsoft Teams와 Microsoft 365에 연동되지만 Microsoft 공식 제품은 아닙니다.
Teams 안에서 구조화된 게임형 프로그램을 시작해 커리큘럼을 처음부터 만들지 않고도 수백~수천 명의 직원을 교육합니다.
역할별 챌린지와 도입 지표를 활용해 라이선스는 샀지만 활용이 부족한 상황에서 주간 활성 사용률을 높입니다.
기존 Copilot 컨설팅과 기술 배포 서비스에 완성된 도입 게임을 결합해 고객의 지속적 사용을 이끕니다.
매일 11분짜리 짧은 챌린지를 배정하고 우호적인 팀 경쟁으로 직원이 실제 업무 흐름에서 Copilot을 연습하게 합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Let's Copilot | 0 | 0% | — | 유료, 무료 | 현재 도구 |
| 1 | Skillsoft Percipio | 207.45만 | +16.4% | 직접 유입 59% | 가격 문의 | vs Skillsoft Percipio |
| 2 | Apps 365 | 5.41만 | -1% | 직접 유입 41% | 가격 문의 | vs Apps 365 |
| 3 | JobCopilot | 73.51만 | -19% | 직접 유입 27% | 무료+유료, 가격 문의 | vs JobCopilot |
| 4 | WorkRamp LMS (Learn:Up) | 16.3만 | -1.1% | 직접 유입 69% | 가격 문의 | vs WorkRamp LMS (Learn:Up) |
| 5 | Careerflow | 25.28만 | -17.2% | 직접 유입 56% | 무료+유료 | vs Careerflow |
| 6 | SHIFT AI | 111만 | +16.6% | 직접 유입 13% | 가격 문의 | vs SHIFT AI |
AI 코파일럿이 대신 지원하고 모든 지원을 추적합니다
WorkRamp e-LMS, now branded Learn:Up (formerly WorkRamp) as part of Confirm's platform, is an AI-first learning management system for employee, customer and partner training. Built for fast-growing teams, it combines AI role-play simulations, AI content creation and reporting that connects learning to business outcomes.
WorkRamp e-LMS, now branded Learn:Up (formerly WorkRamp) as part of Confirm's platform, is an AI-first learning management system for employee, customer and partner training. Built for fast-growing teams, it combines AI role-play simulations, AI content creation and reporting that connects learning to business outcomes.
이력서·LinkedIn·구직 전 과정을 아우르는 AI 커리어 코파일럿
일자리 매칭, 이력서 맞춤 작성, 지원서 자동 입력을 해주는 AI 구직 코파일럿
AI 공동창업자와 함께하는 여성 우선 창업 시뮬레이션 게임
교사에게 저녁 시간을 돌려주는 AI 수업 준비 툴킷
Copilotly is an AI assistant platform built around 115 specialist copilots spanning 15 professional domains, from law and medicine to tax, career coaching, real estate and HR. Instead of one general-purpose chatbot, each copilot is configured for its field, cites sources inline and states the limits of what it can responsibly answer.
Copilotly is an AI assistant platform built around 115 specialist copilots spanning 15 professional domains, from law and medicine to tax, career coaching, real estate and HR. Instead of one general-purpose chatbot, each copilot is configured for its field, cites sources inline and states the limits of what it can responsibly answer.