Liner.ai

Liner는 맞춤형 머신러닝이 필요하지만 ML 전문 지식이나 GPU 인프라가 없는 개발자와 제품 팀을 겨냥합니다. 워크플로는 의도적으로 세 단계로 압축됩니다. 데이터를 불러오고(또는 Liner의 데이터셋 라이브러리에서 라벨링된 데이터를 사용), 버튼을 눌러 Liner가 적합한 아키텍처를 골라 학습하게 한 뒤, 모델을 실행될 플랫폼으로 내보내면 됩니다. 모든 과정이 로컬에서 이뤄지므로 학습 데이터를 클라우드로 보낼 수 없는 팀에게는 프라이버시 측면에서도 현실적인 선택입니다.

가장 흔한 컴퓨터 비전·자연어 처리 작업을 아우르는 템플릿이 기본 제공됩니다. 이미지 분류, 텍스트 분류, 오디오 분류, 비디오 분류, 객체 탐지, 이미지 분할, 자세 분류를 바로 쓸 수 있어 아키텍처를 설계하는 대신 작업 유형만 고르면 됩니다. 모델은 CPU 학습과 엣지 배포에 최적화되어 GPU 없이도 몇 분 안에 학습이 끝나며, 내보낸 모델은 모바일 등 제약된 기기에서도 동작합니다.

Liner는 무료로 제공되며 Intel 및 Apple Silicon Mac과 Windows용으로 다운로드할 수 있습니다. 속도와 정확성을 함께 고려한 최신 모델을 활용한다고 밝히며, 모니터링, 재학습 파이프라인, 호스팅 추론을 갖춘 완전한 MLOps 플랫폼이 아니라 프로토타입 데이터와 출시된 애플리케이션을 잇는 다리로 자리매김합니다.