Neural Wave

대부분의 임상 AI는 '진료 그 순간'을 중심으로 설계되었지만, Neural Wave는 그 앞뒤에서 의사의 시간을 잡아먹는 부분을 겨냥합니다. 진료 전 분류와 사전 차트 작성, 진료 중 기록 지원과 근거 검색, 그리고 진료 후 임상 인박스(HCC 코딩 포착, 전환기 케어, 만성질환 관리와 원격 모니터링, 재가 요양 재인증, 처방 갱신, 환자 포털 메시지, 사전 승인)를 모두 다룹니다. 에이전트는 각 의원의 규칙과 선호에 맞춰 설정되므로 새로운 업무 흐름을 강요하지 않고 이미 돌아가는 방식을 따릅니다.

학습 루프도 내장되어 있습니다. 의사가 출력을 수용·수정·교정할 때마다 시스템은 해당 클리닉의 문서 스타일, 코딩 선호, 위험 허용도에 맞춰집니다. Neural Wave는 30일 내 90% 개인화를 달성하고 월 15,000건 이상의 실제 임상 문서에서 99.99% 출력 정확도를 기록한다고 밝히며, 환각이 의사에게 도달하지 않게 하는 것을 목표로 합니다.

회사는 임상적 가치와 재무적 가치를 함께 설명하는데, 이는 가치 기반 진료(VBC) 계약에서 특히 중요합니다. 회복 가능한 의사 역량, HCC와 케어 관리 포착률 향상, 예방 가능한 입원의 조기 포착이 핵심입니다. 현재 athenahealth에서 운영 중이라고 밝히며, 자사 데이터와 규칙에 맞춘 전용 임상 언어 모델도 기업 고객을 위해 개발 중입니다. 신규 의원은 자사 워크플로에 맞춘 30일 무료 체험으로 시작할 수 있고 이후 가격은 공급사와 직접 협의합니다.