9.4천/월+68.5%
무료 / 오픈소스긴 지평에서 추론하고 협업하는 모델을 훈련하는 연구소
무료
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월간 방문 수
10.05만
전월 대비 성장
+8.14만
상승 속도: +425.5%
직접 유입 비중
43%
직접 유입 비중은 사용자 유지율이 아닙니다.
주요 시장
🇺🇸미국
점유율: 57.6%
트래픽 추이
월간 웹사이트 방문 수 추정치
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월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Odyssey - 3(odyssey.systems)은(는) AI 모델에 색인된 AI 플랫폼으로 월 10.05만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 +8.14만(+425.5%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 57.6%)이며, 가격 문의 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 General Reasoning (월 9.44천회 방문), SandboxAQ (월 6.15만회 방문), Atlas Cloud (월 77.7만회 방문) 등이 있습니다.
물리 시뮬레이션과 월드 모델 성능이 엄청납니다.
로봇 자율주행 연구에 최고의 모델이에요.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
단일 모델이 물리, 역학, 인과, 에이전트 행동을 학습해 로봇, 차량, 드론, 게임 에이전트가 공유하는 기반이 됩니다.
Odyssey-3는 월드 모델의 물리적 정확도를 실질적으로 진전시킨 것으로 소개되며, 현실 세계 과제로 안정적으로 전이하는 것을 목표로 합니다.
인간과 AI가 행동하고 그 결과를 관찰할 수 있는 환경을 생성하며, 생성된 영상을 수동적으로 보는 데 그치지 않습니다.
여러 참여자(인간 또는 AI)가 동일한 실시간 세계 시뮬레이션을 공유하고 상호작용할 수 있어 멀티에이전트 연구를 가능하게 합니다.
에이전트 팀과 월드 모델이 하나의 연속 학습 루프 안에서 각자의 커리큘럼으로 개선되는 프레임워크입니다.
Odyssey는 현실이 어떻게 작동하는지에 대한 내부 이해를 AI가 갖추게 하는 월드 모델을 연구하는 연구소입니다. 월드 모델은 영상, 물리, 에이전트 행동을 별개의 문제로 다루지 않고, 물체의 속성과 제약(물리), 물체와 시스템이 어떻게 움직이고 변하는지(역학), 행동이 다음 결과에 어떻게 영향을 주는지(인과), 그리고 에이전트가 목표를 추구하고 서로 상호작용하는 방식을 함께 학습합니다. Odyssey는 이러한 공유된 이해가 로봇이 유용한 작업을 수행하고, AI가 경험을 통해 학습하며, 인간이 시뮬레이션 세계에서 아이디어를 탐색하고 검증하는 기반이 된다고 봅니다.
Odyssey-3는 이 회사의 가장 앞선 기반 월드 모델로, 물리적 정확도에서 최신 기술을 실질적으로 진전시켰다고 설명됩니다. Odyssey-3 외에도 연구소는 여러 참여자(인간 또는 AI)가 동일한 실시간 시뮬레이션을 공유하고 상호작용할 수 있는 멀티에이전트 월드 모델 Agora-2, 그리고 에이전트 팀과 월드 모델이 단일 연속 학습 루프 안에서 각자의 커리큘럼으로 학습하는 강화학습 프레임워크 PROWL-2를 공개했습니다. Starchild-1은 시각적 관찰만이 아니라 더 풍부한 멀티모달 상호작용에서 학습하는 방향으로 연구를 확장합니다.
적용 범위는 로보틱스, 휴머노이드, 자율주행, 드론, 국방, 게이밍, 에너지, 사이버, 범용 AI 학습에 이르며, 팀은 DeepMind, Waymo, Tesla, Meta, Apple, xAI 출신입니다. Odyssey는 3억 1,000만 달러 규모의 시리즈 B를 유치했습니다. 제품 접근은 Try Odyssey-3 데모와 별도의 API 접근 신청으로 제공되며 공개 셀프서비스 요금제가 없어 상업 조건은 회사와 직접 협의합니다.
월드 모델로 다양한 물리 시나리오를 생성해 실제 하드웨어 배치 전에 로봇 정책을 시뮬레이션 경험에서 학습시킵니다.
현실에서는 너무 위험하거나 비용이 큰 희귀 도로 상황과 상호작용을 시뮬레이션하고 정책의 동작을 평가합니다.
Agora-2와 PROWL-2를 결합해 여러 에이전트가 계속 진화하는 환경에서 공유 경험으로 어떻게 학습하는지 연구합니다.
그럴듯한 물리와 에이전트 행동을 갖춘 상호작용 환경을 학습, 프로토타이핑, 플레이 경험용으로 생성합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Odyssey - 3 | 10.05만 | +425.5% | 직접 유입 43% | 가격 문의 | 현재 도구 |
| 1 | General Reasoning | 9.44천 | +68.5% | 직접 유입 40% | 무료 | vs General Reasoning |
| 2 | SandboxAQ | 6.15만 | +4.3% | 직접 유입 19% | 가격 문의 | vs SandboxAQ |
| 3 | Atlas Cloud | 77.7만 | -16.4% | 직접 유입 54% | 유료 | vs Atlas Cloud |
| 4 | Future AGI | 12.17만 | -7.8% | 직접 유입 59% | Freemium, Usage-based | vs Future AGI |
| 5 | AI/ML API | 23.29만 | -20.1% | 직접 유입 28% | Pay-as-you-go credits (free to start); enterprise custom pricing on request | vs AI/ML API |
| 6 | TypeSafe AI - Jev | 614.87만 | -36.4% | 직접 유입 51% | 유료 | vs TypeSafe AI - Jev |
무료 / 오픈소스긴 지평에서 추론하고 협업하는 모델을 훈련하는 연구소
특화 강점500개 이상의 이미지·비디오·오디오·LLM 모델을 하나의 OpenAI 호환 API로
무료 / 오픈소스스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링
무료 / 오픈소스스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링
무료 / 오픈소스500개 이상의 AI 모델과 1,000개 이상의 에이전트 도구를 하나의 API로
특화 강점TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
특화 강점TypeSafe AI is an AI lab building machine-native intelligence infrastructure, and Jev is its first System One Model — a model designed to make decisions inside software rather than reply to humans. Instead of returning strings, Jev accepts structured questions and returns typed decisions with calibrated confidence scores, so applications can act autonomously when confidence is high and escalate for human review when it is not. TypeSafe reports roughly 193x faster and 444x cheaper performance on System One workloads compared with general-purpose LLMs.
무료 / 오픈소스이미지·영상·오디오·3D를 위한 오픈 생성 모델
특화 강점동영상, 이미지, 오디오, 텍스트를 실시간 속도로 처리하는 네이티브 멀티모달 AI 모델과 인프라.
특화 강점Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
특화 강점Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
무료 / 오픈소스EverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
무료 / 오픈소스EverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
