
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.

에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, SoundBoost(soundboost.ai)은(는) AI 마스터링에 색인된 AI 플랫폼으로 월 51.01만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -9.52천(-1.8%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 20.6%)이며, 무료+유료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 LANDR (월 188.53만회 방문), eMastered (월 55.78만회 방문), LALAL.AI (월 196.34만회 방문) 등이 있습니다.
브라우저에서 바로 뽑는 마스터링 퀄리티가 훌륭함.
보컬 분리 기능이 아주 유용합니다.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
스테레오를 더 넓게, 중역에 펀치를 더 등 원하는 결과를 말로 지정하면 고정 프리셋이 아니라 요청에 맞춰 AI가 신호 체인을 구성합니다.
Spotify 곡을 붙여넣어 라우드니스, 스테레오 폭, 음색 밸런스를 맞추고 각 리비전을 이전 버전과 A/B 비교합니다.
보컬, 드럼, 베이스, 악기를 분리해 깔끔한 아카펠라나 리믹스용 스템, 연습용 반주를 무료로 만듭니다.
Spotify, Apple Music, CD 등 목표에 맞춰 마스터를 조정하고, 라우드니스 페널티와 LUFS 미터로 각 플랫폼의 처리를 미리 확인합니다.
음색 성향이 다른 AI 엔지니어 프로필을 전환하며 곡에 가장 맞는 스타일을 선택합니다.
SoundBoost는 온라인 마스터링에 다른 접근을 택했습니다. 모든 곡에 획일적인 프리셋을 적용하는 대신 자연스러운 언어로 과정을 조종할 수 있게 했습니다. WAV나 MP3를 업로드하고 목표 음색과 스테레오 폭을 입력하거나 Spotify 링크를 참조로 붙여넣으면, AI 마스터링 엔진이 그 요청에 맞춰 신호 체인을 구성합니다. 요청마다 새 리비전이 돌아와 이전 버전과 A/B 비교할 수 있어, 한 번뿐인 자동 결과를 받아들이는 대신 엔지니어와 소통하며 다듬는 느낌을 줍니다.
마스터링 도구로는 드물게 기능 폭이 넓습니다. 무료 스템 분리와 보컬 제거는 보컬, 드럼, 베이스, 악기를 나눠 리믹스, 리허설, 제작에 활용하게 해 주고, 적응형 메트로놈은 박자 연습에 도움이 됩니다. 보조 페이지에서는 라우드니스 페널티, LUFS 미터, 보컬 클리닝, 노이즈 제거, 오디오 변환, 메타데이터 편집까지 다뤄 다른 곳에서 마스터링하는 사용자에게도 유용합니다. 비교적 최근 추가된 뮤직비디오 생성기는 완성곡을 스토리보드 형태의 비트 동기 영상으로 바꾸고, 비주얼 생성 기능은 아트워크 자산을 담당합니다.
SoundBoost는 전적으로 브라우저에서 실행되며, iOS와 Android 앱이 모바일에서도 같은 마스터링과 스템 분리를 제공합니다. 회사는 업로드한 음악으로 AI를 학습하지 않는다고 밝힙니다. 홈 스튜디오 프로듀서와 현역 뮤지션을 겨냥하며, 사이트에는 수십만 건의 마스터링 실적과 업계 전문가 추천이 소개되어 있습니다.
믹스를 업로드하고 원하는 사운드를 말로 설명한 뒤 여러 리비전을 거쳐 스트리밍에 최적화된 마스터를 내려받습니다.
무료 스템 분리와 보컬 제거로 기존 곡에서 아카펠라와 반주를 뽑아 리믹스와 라이브에 활용합니다.
마스터를 Spotify 참조 곡과 비교하고 LUFS 미터와 라우드니스 페널티 도구로 자신의 레벨이 플랫폼에서 어떻게 들리는지 파악합니다.
스토리보드형 뮤직비디오나 아트워크 자산을 생성해 마스터와 함께 바로 게시할 비주얼을 준비합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | SoundBoost | 51.01만 | -1.8% | 직접 유입 29% | 무료+유료 | 현재 도구 |
| 1 | LANDR AI 마스터링, 유통, 샘플 라이브러리를 갖춘 종합 프로 음악 제작 스위트이지만 가격이 더 비쌉니다. | 188.53만 | +3.3% | 직접 유입 35% | 유료 | vs LANDR |
| 2 | eMastered 즉석 트랙 마스터링에 엄격히 초점을 맞춘 전용 AI 마스터링 웹 플랫폼이지만, 스템 분리 기능은 없습니다. | 55.78만 | +1.6% | 직접 유입 26% | 무료+유료 | vs eMastered |
| 3 | LALAL.AI 업계 최고 수준의 스템 분리 및 보컬 제거 도구이지만, 전용 오디오 마스터링 스위트가 부족합니다. | 196.34만 | -12.1% | 직접 유입 33% | 무료+유료, 유료 | vs LALAL.AI |
| 4 | Moises 연주자를 위해 맞춤 제작된 강력한 모바일 및 웹 스템 분리 앱이지만, 마스터링 깊이는 다소 얕습니다. | 448.65만 | +6.6% | 직접 유입 44% | 무료+유료 | vs Moises |
| 5 | Kits AI 마스터링이 내장된 고급 보컬 클로닝 및 AI 싱잉 플랫폼이지만, 일반적인 오디오 범위는 다소 좁습니다. | 69.14만 | -15.3% | 직접 유입 40% | 무료+유료 | vs Kits AI |
| 6 | Fadr 기본 스템 분리가 포함된 인터랙티브 리믹스 및 매시업 플랫폼이지만, 자동 마스터링 깊이는 다소 얕습니다. | 63.1만 | -9.3% | 직접 유입 53% | 무료+유료 | vs Fadr |

즉석 트랙 마스터링에 엄격히 초점을 맞춘 전용 AI 마스터링 웹 플랫폼이지만, 스템 분리 기능은 없습니다.
특화 강점업계 최고 수준의 스템 분리 및 보컬 제거 도구이지만, 전용 오디오 마스터링 스위트가 부족합니다.
특화 강점업계 최고 수준의 스템 분리 및 보컬 제거 도구이지만, 전용 오디오 마스터링 스위트가 부족합니다.

특화 강점연주자를 위해 맞춤 제작된 강력한 모바일 및 웹 스템 분리 앱이지만, 마스터링 깊이는 다소 얕습니다.
특화 강점연주자를 위해 맞춤 제작된 강력한 모바일 및 웹 스템 분리 앱이지만, 마스터링 깊이는 다소 얕습니다.

특화 강점마스터링이 내장된 고급 보컬 클로닝 및 AI 싱잉 플랫폼이지만, 일반적인 오디오 범위는 다소 좁습니다.

특화 강점기본 스템 분리가 포함된 인터랙티브 리믹스 및 매시업 플랫폼이지만, 자동 마스터링 깊이는 다소 얕습니다.

특화 강점Automated online mastering service offering precise loudness adjustment, but lacking broader creative production suites.
특화 강점Automated online mastering service offering precise loudness adjustment, but lacking broader creative production suites.

특화 강점Precision stem splitting for professional audio and sync licensing, but requires more manual workflow setup.
특화 강점Precision stem splitting for professional audio and sync licensing, but requires more manual workflow setup.
특화 강점Free web tool specializing purely in spoken voice enhancement and noise removal, not music mastering.
특화 강점Free web tool specializing purely in spoken voice enhancement and noise removal, not music mastering.

특화 강점Generates complete original songs from text prompts, but lacks traditional file mastering tools.

특화 강점Text-based AI editor for video and audio workflows, but less automated music mastering.

특화 강점Browser-based audio restoration tool for cleaning noise, but lacks music mastering features.
특화 강점Browser-based audio restoration tool for cleaning noise, but lacks music mastering features.