SD 1.5, SDXL, Flux와 1만 개 이상의 커뮤니티 모델을 하나의 REST 엔드포인트로
월간 웹사이트 방문 수 추정치
이 도메인의 Similarweb 추정치이며 활성 사용자 수가 아닙니다. 관측 데이터가 있는 월만 표시하며 수집일과 집계 월을 구분합니다.
수집일 2026. 11. 11.
에디터가 매긴 5점 만점 평가이며, 사용자 평점의 평균이 아닙니다. 이 페이지의 관점들은 제품 정보를 바탕으로 AI가 정리한 것이며, 실제 사용자 후기가 아닙니다.
2026-11-11에 검증된 OpenAITools.app 텔레메트리에 따르면, Stable Diffusion API(stablediffusionapi.com)은(는) AI API에 색인된 AI 플랫폼으로 월 2.68만회 방문을 기록 중이며, 전월 대비 트래픽 변화량은 -7.49천(-21.8%)입니다. 주요 지리적 시장은 미국(트래픽 점유율 16.5%)이며, 유료 가격 모델로 운영됩니다. 월간 트래픽 기준 주요 경쟁 대안으로는 OpenAI 플랫폼 (월 2.35억회 방문), fal.ai (월 309.37만회 방문), Stable Diffusion(Stability AI) (월 34.19만회 방문) 등이 있습니다.
다양한 스테이블 디퓨전 모델과 Flux를 API 하나로 쓸 수 있어 최고입니다.
인프라 구축 비용을 크게 아꼈어요.
실제 사이트 점검, 요금 구조, 동일 카테고리 기준을 바탕으로 AI가 재구성한 참고 관점이며 개별 실사용자의 후기가 아닙니다.
하나의 POST 엔드포인트로 SD 1.5, SDXL, Flux, ControlNet, LoRA 모델의 텍스트-투-이미지·이미지-투-이미지·편집 작업을 처리하며 모델별 cURL·Python·Node 예제를 제공합니다.
애니메, 사실적, 스타일화 계열을 포함한 수천 개의 커뮤니티 체크포인트와 LoRA를 파라미터, 예제 코드와 함께 확인할 수 있습니다.
요청은 작업 또는 트랙 ID를 반환하므로 오래 걸리는 생성 작업을 폴링하거나 자체 웹훅 엔드포인트로 푸시받아 클라이언트를 막지 않습니다.
Dreambooth 방식 엔드포인트로 자체 이미지에서 고유한 콘셉트와 스타일을 학습하고, 생성한 모델 ID를 생성 호출에 그대로 사용할 수 있습니다.
병렬 생성 한도가 요금제에 따라 늘어나며, Enterprise는 전용 GPU와 맞춤형 SLA로 대용량 프로덕션 트래픽을 지원합니다.
Stable Diffusion API는 Stable Diffusion 제품군 전체와 다수의 커뮤니티 체크포인트를 하나의 HTTP 엔드포인트로 사용할 수 있게 해줍니다. GPU를 임대하거나 PyTorch를 설치하고 모델 가중치를 동기화할 필요 없이, 프롬프트와 모델 ID, 파라미터를 담은 POST 요청을 보내면 이미지와 함께 폴링 또는 웹훅으로 받을 수 있는 작업 ID가 반환됩니다. 사이트가 소개하는 카탈로그에는 SD 1.5, SDXL, Stable Diffusion 3, FLUX.1 dev/Schnell, FLUX.2 dev, Qwen Image, Z-Image Turbo, Wan 2.2와 LTX Video 같은 비디오 모델, 그리고 Realistic Vision, Juggernaut XL, Pony Diffusion, DreamShaper, Illustrious XL 계열이 포함됩니다.
단순한 텍스트-투-이미지를 넘어 이미지-투-이미지, 인페인팅, 업스케일, 배경 제거, ControlNet 조건 제어, LoRA 활용, Dreambooth 방식의 파인튜닝도 제공하므로 한 번의 연동으로 에셋 생성, 제품 목업, 광고 변형, 인테리어·패션 비주얼까지 커버할 수 있습니다. 모델 페이지마다 cURL, Python, Node 예제 코드가 제공되어 가입 후 첫 요청 성공까지 걸리는 시간을 줄여줍니다.
이 플랫폼은 이제 ModelsLab의 일부로 제공되며 계정, API 키, 결제는 ModelsLab 대시보드에서 관리됩니다. 대규모 API 요청 처리와 99.99% 가동률 목표를 내세우고 있으며, 요금은 월 21달러부터 시작하고 대용량용 오픈소스 무제한 요금제도 있습니다.
GPU 임대나 모델 가중치 관리 없이 Python 또는 JavaScript 몇 줄로 텍스트-투-이미지나 이미지 편집을 프로젝트에 추가할 수 있습니다.
광고 변형, 제품 목업, 라이프스타일 이미지를 대량 생성하고 이미지-투-이미지, 인페인팅, 업스케일로 다듬습니다.
하나의 API로 표준화해 디자이너와 엔지니어가 같은 모델 카탈로그를 쓰고, 학습 엔드포인트로 브랜드 전용 스타일을 축적합니다.
병렬 생성 한도, 웹훅 콜백, 가동률 목표를 활용해 추론 서버 운영 없이 고객 대상 이미지 기능을 제공합니다.
동일한 주요 카테고리에 속한 경쟁 AI 도구의 나란히 보는 텔레메트리 비교
| 순위 | AI 도구 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 직접 유입 비중 | 가격 | 일대일 비교 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Stable Diffusion API | 2.68만 | -21.8% | 직접 유입 32% | 유료 | 현재 도구 |
| 1 | OpenAI 플랫폼 | 2.35억 | -9.6% | 직접 유입 45% | 유료 | vs OpenAI 플랫폼 |
| 2 | fal.ai | 309.37만 | -3.7% | 직접 유입 60% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | vs fal.ai |
| 3 | Stable Diffusion(Stability AI) | 34.19만 | +1.2% | 직접 유입 39% | 무료+유료, 가격 문의 | vs Stable Diffusion(Stability AI) |
| 4 | Replicate AI | 90.4만 | -8.4% | 직접 유입 64% | 유료 | vs Replicate AI |
| 5 | MuAPI | 41.28만 | +13.7% | 직접 유입 55% | 무료+유료 | vs MuAPI |
| 6 | ModelsLab | 7.44만 | -26.2% | 직접 유입 50% | 무료+유료, 유료 | vs ModelsLab |
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특화 강점MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broader model family.
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무료 / 오픈소스Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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