Datadog공식
517.6만/월
클라우드 규모 엔지니어링 팀을 위한 통합 옵저버빌리티·보안·인시던트 대응 플랫폼
로그 관리에디터 평점: 4.7무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의, 무료직접 유입 53%
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등록된 제품 20,346개·트래픽 동향과 도구 탐색
헤매지 말고, 다음 프로젝트에 맞는 AI 도구를 찾으세요.
459개 워크플로에서 트래픽 추정치, 기능, 대안을 비교하세요.
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“Observability”·결과 253개
처음으로클라우드 규모 엔지니어링 팀을 위한 통합 옵저버빌리티·보안·인시던트 대응 플랫폼
프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼
문제 해결까지 지원하는 AI SRE 에이전트를 갖춘 풀스택 옵저버빌리티
AI 에이전트의 실패를 찾아내고 그대로 고치는 오픈소스 관측성
안정적인 AI 앱을 위한 오픈소스 LLM 관측성과 AI 게이트웨이
스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링
조직 전체의 LLM 평가, 관측성, 레드팀 테스트 기준을 통일
운영 환경의 AI 에이전트를 관측·평가·모니터링
Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Maxim AI is a platform for evaluating, testing, and monitoring AI applications, and the home of Bifrost, an open-source LLM gateway. It helps teams ship reliable AI features with tracing, evaluation, agent simulation, and production observability.
Openlayer is a platform that tests AI systems before release, monitors them in production, and enforces policy and compliance requirements across every model and agent your company runs.
신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트와 모델을 위한 컨트롤 플레인
오픈소스 OpenTelemetry 네이티브 AI 에이전트 관측성 및 하네스 엔지니어링 플랫폼
Roark is a QA and observability platform for voice AI agents. It simulates your agent against hundreds of realistic callers before launch, then scores every production call on 500+ audio-native metrics so you can catch failures, prove a fix and verify the improvement in live calls.
Roark is a QA and observability platform for voice AI agents. It simulates your agent against hundreds of realistic callers before launch, then scores every production call on 500+ audio-native metrics so you can catch failures, prove a fix and verify the improvement in live calls.
AI 시대의 옵저버빌리티로 누락된 텔레메트리를 찾고 프로덕션 버그를 수정
TraceRoot is an open-source, Y Combinator-backed observability platform that continuously improves AI agents using evidence from real production traffic. It traces every model and tool call, detects failing runs with LLM judges, groups them into root-cause signals, and lets a background coding agent reproduce and patch bugs against your GitHub repo.
TraceRoot is an open-source, Y Combinator-backed observability platform that continuously improves AI agents using evidence from real production traffic. It traces every model and tool call, detects failing runs with LLM judges, groups them into root-cause signals, and lets a background coding agent reproduce and patch bugs against your GitHub repo.
공격자의 시각으로 기업을 보세요 — AI 속도로 관찰하고, 이해하고, 신호를 보내고, 대응합니다
