CalcForge registra 31.360 visitas mensais com crescimento de -4,8% mês a mês e preços Free, Paid. LAION registra 18.486 visitas mensais com crescimento de -24,1% e preços Grátis.
Calculadoras de engenharia de código aberto para projeto civil e estrutural
Pesquisa aberta em IA para todos: datasets, modelos e ferramentas gratuitos
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | calcforge.com | laion.ai |
| Modelo de preços | Free, Paid | Grátis |
| Visitas mensais | 31,36 mil (31.360) | 18,49 mil (18.486) |
| Variação de tráfego mensal | -1,56 mil (-4,8%) | -5,89 mil (-24,1%) |
| Mercado principal e participação | 🇮🇳 Índia (16,1%) | 🇺🇸 Estados Unidos (42,8%) |
| Visitas diretas / mês | 12,46 mil | 5,21 mil |
| Avaliação dos usuários | 4,3 | 4,8 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |
Calculadoras de engenharia de código aberto para projeto civil e estrutural
Ferramentas estruturais, geotécnicas, de túneis e para construtoras, gratuitas e de código aberto no GitHub.
Dados de construção pesquisáveis sobre arranha-céus, pontes, túneis, barragens e habitações.
Usuários registrados obtêm o memorial de cálculo, diagramas de momento/cortante/deflexão e exportação em PDF.
Quatro trilhas por projetos em Python, IA para construção, governança de IA e construção de agentes de IA.
Pesquisa aberta em IA para todos: datasets, modelos e ferramentas gratuitos
O Re-LAION-5B traz cerca de 5,5 bilhões de pares imagem-texto e o LAION-BVD adiciona um corpus aberto de 10 milhões de horas de vídeo para pesquisa visão-linguagem, áudio-linguagem e vídeo.
Implementações abertas e escaláveis com pesos pré-treinados para treinamento contrastivo linguagem-imagem, permitindo reproduzir ou ajustar modelos no estilo CLIP.
Código de treino, utilitários de avaliação, artigos e documentação são publicados junto com os resultados, permitindo comparar datasets e checkpoints em pé de igualdade.
O Open-sci-ref publica baselines abertos e checkpoints intermediários para comparar datasets de treino e qualidade de modelos de linguagem.
Serviços de dados por crowdsourcing para treino de IA e dados de mercado
Serviços de dados por crowdsourcing para treino de IA e dados de mercado
Grátis / Código abertoPesquise e estude milhões de skills públicas em SKILL.md
Grátis / Código abertoPesquise e estude milhões de skills públicas em SKILL.md
Grátis / Código abertoCursos gratuitos de deep learning prático, pesquisa e bibliotecas open source
Grátis / Código abertoCursos gratuitos de deep learning prático, pesquisa e bibliotecas open source
Dados humanos especializados e avaliação para treinar IA de fronteira
Dados humanos especializados e avaliação para treinar IA de fronteira
Grátis / Código abertoBanco de dados open source de modelos de IA, preços e capacidades
Grátis / Código abertoBanco de dados open source de modelos de IA, preços e capacidades
Experimente demos experimentais de IA direto dos laboratórios da Meta
Experimente demos experimentais de IA direto dos laboratórios da Meta
Grátis / Código abertoCurso aberto e gratuito de engenharia de prompts e segurança de IA
Grátis / Código abertoCurso aberto e gratuito de engenharia de prompts e segurança de IA
EspecializadoAlternativas open source ao SaaS, com pontuação independente
EspecializadoAlternativas open source ao SaaS, com pontuação independente
Cursos e boas práticas para criar produtos com IA de ponta a ponta
Cursos e boas práticas para criar produtos com IA de ponta a ponta
A plataforma de bug bounty feita para a segurança de IA e ML
A plataforma de bug bounty feita para a segurança de IA e ML
Aprenda IA construindo, com uma comunidade global de criadores
Aprenda IA construindo, com uma comunidade global de criadores
The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.
The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.
