
As principais notícias de IA e como aplicá-las, em cinco minutos por dia
As principais notícias de IA e como aplicá-las, em cinco minutos por dia
Countless.dev registra 787 visitas mensais com crescimento de -45,8% mês a mês e preços Grátis. LLMBoard.ai registra 378 visitas mensais com crescimento de 0% e preços Grátis.

Leaderboard independente de LLM: capacidade, preço, velocidade e benchmarks
| Dimensão / Métrica | ![]() | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | countless.dev | llmboard.ai |
| Modelo de preços | Grátis | Grátis |
| Visitas mensais | 787 (787) | 378 (378) |
| Variação de tráfego mensal | -665 (-45,8%) | +378 (0%) |
| Mercado principal e participação | 🌐 Global (—) | 🇺🇸 Estados Unidos (100%) |
| Visitas diretas / mês | 318 | 124 |
| Avaliação dos usuários | 4,4 | 4,6 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |
Compare preços, recursos e capacidades de modelos de IA em um só lugar
Veja modelos de muitos provedores em uma única interface, alinhando preços, limites de contexto, modalidades e capacidades.
Estime o custo real de uma carga de trabalho inserindo volumes de tokens ou requisições frente às tarifas atuais.
Coloque dois modelos frente a frente para ver exatamente onde um supera o outro em preço e recursos.
Explore o equilíbrio entre capacidade e preço, com uma visão de Pareto que destaca os modelos de melhor custo-benefício.

Leaderboard independente de LLM: capacidade, preço, velocidade e benchmarks
Rankings separados para chat geral, código, raciocínio, matemática, conhecimento, seguimento de instruções, tarefas de agente, visão, imagem, vídeo, áudio e embeddings, para comparar conforme o trabalho real.
Avaliações individuais como GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval e MMMU-Pro, cada uma com ordem bruta e detalhes de cobertura.
Visões de preço para tokens de chat, imagem, vídeo e áudio, além do eixo custo-capacidade para identificar onde o gasto extra realmente melhora a saída.
Rankings de velocidade de saída e latência junto a sinais de confiabilidade do provedor, cobrindo o lado operacional da escolha do modelo.

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The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information sharing.
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