Cratecode registra 4.655 visitas mensais com crescimento de +32% mês a mês e preços Grátis. Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) registra 4.339.429 visitas mensais com crescimento de +12,7% e preços Freemium.
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Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): o modelo fronteira #1 do Google DeepMind em cibersegurança e engenharia agêntica, superando o Gemini 4 Argon
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | cratecode.com | deepmind.google |
| Modelo de preços | Grátis | Freemium |
| Visitas mensais | 4,66 mil (4.655) | 4,34 mi (4.339.429) |
| Variação de tráfego mensal | +1,13 mil (+32%) | +489,77 mil (+12,7%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (93,8%) | 🇺🇸 Estados Unidos (23%) |
| Visitas diretas / mês | 1,45 mil | 899,12 mil |
| Avaliação dos usuários | 4,3 | 4,8 |
| Plataformas suportadas | Site | Site, API |
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As lições partem de projetos atraentes com uso real, então o que você constrói é útil e não apenas acadêmico.
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Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4): o modelo fronteira #1 do Google DeepMind em cibersegurança e engenharia agêntica, superando o Gemini 4 Argon
Pontuação recorde de 59 no Artificial Analysis Intelligence Index v5.0, superando Claude Opus 5.5 (58), GPT-6 Astra (57) e Gemini 4 Argon.
Atinge 88,2% no SEC-bench Pro, 54,8% no ExploitGym e 71,0% no CWE-bench, com 2x mais código seguro que o Gemini 4 Argon e qualidade de patches 10x maior no Chrome.
Construído para sessões autônomas prolongadas de arquitetura e código, alcançando 1768 Elo (#4, +89 Elo) na WebDev Arena e 80,0% no RiemannBench.
Processa texto, código, imagens, áudio e vídeo simultaneamente mantendo 96,2% F1 no benchmark GraphWalks em contextos de 256k a 1M de tokens.
Grátis / Código abertoModelos de raciocínio altamente eficientes com preços de API excepcionalmente baixos, mas oferece ferramentas de agentes multimodais menos especializadas.
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Modelos de fronteira proprietários padrão da indústria com APIs de desenvolvedor poderosas, mas falta a enorme janela de contexto nativa do Google.
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Grátis / Código abertoModelos multimodais de pesos abertos potentes com forte suporte multilíngue, mas requer auto-hospedagem ou inferência de terceiros.
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