Como as taxas de crescimento se comparam?

Dagster tem taxa de crescimento mês a mês de -18,5%; Orchesty tem 0%.

Como os preços se comparam?

Dagster: Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta. Freemium e open source. O framework central de orquestração é gratuito e auto-hospedável sob licença de código aberto, e o Dagster+ tem um nível de entrada gratuito. Os planos pagos para times e empresas escalam com o uso, enquanto implantações corporativas — branch deployments, processamento híbrido, governança e SSO — são orçadas via vendas. Orchesty: Freemium. Teste gratuito e edição Community auto-hospedada gratuita. Planos de nuvem pagos: Starter 22 €/mês com faturação anual (3 slots de topologia, 1 GB de armazenamento, 1.000 mensagens em voo), Pro desde 82 €/mês (anual) até 732 €/mês em três níveis, e Enterprise com preço personalizado. Complementos opcionais: Operations Suite e Audit Logs (180 €/mês cada); slots de topologia extra a 15 €/slot/mês. A faturação anual poupa cerca de 8%.

Quais são as alternativas de Dagster e Orchesty?

Outras ferramentas em categorias relacionadas incluem Zapier, n8n, Dify, Labelbox, Eigent AI.

Dagster vs Orchesty — Tráfego (105,56 mil vs 0), Preços e Veredito

Open AI Tools

Dagster vs Orchesty — Tráfego (105,56 mil vs 0), Preços e Veredito | Open AI Tools

Matriz comparativa de tráfego e especificações

Dimensão / Métrica	Dagster	Orchesty
Domínio oficial	dagster.io	orchesty.io
Modelo de preços	Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta	Freemium
Visitas mensais	105,56 mil (105.563)	0 (0)
Variação de tráfego mensal	-24 mil (-18,5%)	0 (0%)
Mercado principal e participação	🇨🇳 China (19,6%)	🌐 Global (—)
Visitas diretas / mês	25,74 mil	0
Avaliação dos usuários	4,4	4,3
Plataformas suportadas	Site	Site

Dagster

Orquestração de dados nativa de IA para pipelines confiáveis

Orquestração centrada em ativos

Declare pipelines pelos ativos de dados que deseja produzir e suas dependências; a plataforma cuida de agendamento, partições, backfills e tentativas.

Linhagem e saúde dos dados integradas

Cada execução gera linhagem, atualidade e sinais de qualidade, tornando visível o alcance de uma falha sem ferramentas de catálogo adicionais.

Dagster AI e Compass

Usa o contexto operacional — ativos, execuções, linhagem, histórico de falhas — para diagnosticar problemas e criar agentes de dados governados.

Integrações nativas com dbt, Snowflake e Fivetran

Trata modelos dbt, ativos Snowflake e fontes Fivetran como integrações de primeira classe, sem código de cola próprio.

Pontos fortes e vantagens

+O modelo de ativos gera linhagem e análise de impacto sem precisar de um catálogo separado
+Integrações nativas, e não improvisadas, com dbt, Snowflake, Fivetran e outros
+O núcleo open source pode ser auto-hospedado, evitando aprisionamento ao fornecedor, com opção gerenciada na nuvem
+A implantação híbrida mantém o processamento na sua infraestrutura e facilita conformidade e residência de dados