O Dify combina uma tela visual com extensibilidade em nível de código, permitindo que equipes técnicas e não técnicas montem aplicações e agentes de IA. O Workflow Studio transforma a lógica dos prompts em um grafo de execução inspecionável, com blocos de recuperação, ramificação, chamadas de ferramentas, revisão humana e chamadas de modelo. Agentes podem ser criados por conversa ou configuração manual e depois executados como app independente, incorporados em um site ou reutilizados como nó em um fluxo maior.
A engenharia de contexto é o centro da plataforma. O pipeline de conhecimento permite definir fluxos de ingestão repetíveis para arquivos, sites, documentos online e drives na nuvem, com extração, limpeza, fragmentação, indexação e testes de recuperação antes de conectar a base de conhecimento a agentes ou fluxos. O marketplace traz provedores de modelos, ferramentas, fontes de dados e integrações MCP que são instalados uma vez e reutilizados como plugins aprovados em vários apps.
O Dify é oferecido em três formatos: Dify Cloud totalmente gerenciado, Dify Enterprise auto-hospedado ou em VPC com SSO/SAML, RBAC, logs de auditoria, Helm para Kubernetes e suporte dedicado, além da Community Edition de código aberto com implantação Docker em um único comando. Aplicações publicadas podem ser entregues como apps web hospedados, endpoints de API, incorporações ou ferramentas compatíveis com MCP, com logs, feedback, anotações, latência e análise de uso para melhoria contínua.