
Oferece raciocínio multimodal e ferramentas de agentes mais fortes, mas não tem os preços de API ultraeconômicos do DeepSeek.

DeepSeek registra 372.761.591 visitas mensais com crescimento de +4,3% mês a mês e preços Freemium. Trellus registra 232.837 visitas mensais com crescimento de +33,9% e preços Pago, Preço sob consulta.
IA de raciocínio open-weight e hospedada de alta eficiência, movida pelo DeepSeek-V4 e pelo R1 a custos de token ultrabaixos.

Trellus is a power and parallel dialer for sales teams that runs inside the CRM and sales engagement platforms reps already use. It ranks contacts by likely pickup, dials them in parallel, and adds live coaching, call analytics, practice bots and a LinkedIn inbox.
| Dimensão / Métrica | ![]() | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | deepseek.com | trellus.ai |
| Modelo de preços | Freemium | Pago, Preço sob consulta |
| Visitas mensais | 372,76 mi (372.761.591) | 232,84 mil (232.837) |
| Variação de tráfego mensal |
| +15,36 mi (+4,3%) |
| +58,97 mil (+33,9%) |
| Mercado principal e participação | 🇨🇳 China (50,5%) | 🇺🇸 Estados Unidos (72%) |
|---|
| Visitas diretas / mês | 291,59 mi | 185,25 mil |
|---|
| Avaliação dos usuários | 4,8 | 4,1 |
|---|
| Plataformas suportadas | Site | Site |
|---|
IA de raciocínio open-weight e hospedada de alta eficiência, movida pelo DeepSeek-V4 e pelo R1 a custos de token ultrabaixos.
Aproveita uma arquitetura Mixture-of-Experts esparsa (49B parâmetros ativos de 1,6T no V4-Pro) para processar até 1 milhão de tokens com latência e sobrecarga de memória mínimas.
Pioneirado pelo DeepSeek-R1 e integrado aos modos de pensamento V3.2 e V4, expõe a autoverificação passo a passo para matemática, lógica e depuração de código complexos.
Reduz o custo dos tokens de entrada para US$ 0,003/1M no Flash e US$ 0,022/1M no V4-Pro em acertos de cache, com tarifas 50% menores nos horários de baixa demanda em UTC.
Oferece acesso gratuito em chat.deepseek.com e no iOS/Android com upload de documentos, modo de raciocínio e busca na web, sem colocar os modelos principais atrás de paywall.

Trellus is a power and parallel dialer for sales teams that runs inside the CRM and sales engagement platforms reps already use. It ranks contacts by likely pickup, dials them in parallel, and adds live coaching, call analytics, practice bots and a LinkedIn inbox.
Dial one contact at a time or call up to five lines simultaneously and be connected to whoever answers, directly from supported CRMs and sales platforms.
Eligible contacts are ranked by estimated likelihood of answering so reps spend each call block on the numbers most likely to turn into a conversation.
Suggested replies to questions and objections appear during the live call, with a transcript and notes available for review afterward.
Managers and teammates share a calling room where they can see who is dialing, listen to live conversations and coach reps as they happen.

Oferece raciocínio multimodal e ferramentas de agentes mais fortes, mas não tem os preços de API ultraeconômicos do DeepSeek.


Oferece uma janela de contexto enorme e integração profunda com o ecossistema do Google, mas parece menos especializado para tarefas de raciocínio puro.

Entrega artefatos de programação longa superiores e escrita sutil, mas carece dos modelos de raciocínio de peso aberto especializados do DeepSeek.

Apresenta integração de dados sociais do X em tempo real, mas é menos econômico para fluxos de trabalho de programação de desenvolvedores dedicados.
EspecializadoMotor de respostas com IA em tempo real e espaço de trabalho de pesquisa que combina citações da web ao vivo com modelos de raciocínio de ponta.

Grátis / Código abertoFornece modelos de base de peso aberto e desempenho multilíngue comparáveis, mas requer auto-hospedagem ou configuração de inferência de terceiros.


EspecializadoO agente de código com IA para criar software ambicioso

EspecializadoDestaca-se na análise de documentos ultralongos e pesquisa, mas carece do mesmo nível de suporte da comunidade de desenvolvedores de peso aberto.
Grátis / Código abertoEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.

EspecializadoIntegrates voice calls with robust AI contact center features, but functions more as a complete phone system.

Grátis / Código abertoConstrua, implante e governe fluxos de trabalho agênticos prontos para produção

Grátis / Código abertoOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.
Oferece raciocínio multimodal e ferramentas de agentes mais fortes, mas não tem os preços de API ultraeconômicos do DeepSeek.
Oferece uma janela de contexto enorme e integração profunda com o ecossistema do Google, mas parece menos especializado para tarefas de raciocínio puro.
Entrega artefatos de programação longa superiores e escrita sutil, mas carece dos modelos de raciocínio de peso aberto especializados do DeepSeek.
Apresenta integração de dados sociais do X em tempo real, mas é menos econômico para fluxos de trabalho de programação de desenvolvedores dedicados.
EspecializadoMotor de respostas com IA em tempo real e espaço de trabalho de pesquisa que combina citações da web ao vivo com modelos de raciocínio de ponta.
Grátis / Código abertoFornece modelos de base de peso aberto e desempenho multilíngue comparáveis, mas requer auto-hospedagem ou configuração de inferência de terceiros.
EspecializadoO agente de código com IA para criar software ambicioso
EspecializadoDestaca-se na análise de documentos ultralongos e pesquisa, mas carece do mesmo nível de suporte da comunidade de desenvolvedores de peso aberto.
Grátis / Código abertoEnables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power.
EspecializadoIntegrates voice calls with robust AI contact center features, but functions more as a complete phone system.
Grátis / Código abertoConstrua, implante e governe fluxos de trabalho agênticos prontos para produção
Grátis / Código abertoOffers a feature-rich self-hosted chat interface for local models, but requires you to provide your own underlying LLM backend.