LangWatch vs PromptLayer

Suporte completo ao spec GenAI: traces de LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI, Vercel AI SDK e qualquer stack compatível com OTel chegam à mesma visão, com tokens, custo e cache por span.

Pontue saídas únicas ou conversas inteiras com juiz LLM, código próprio ou workflow, rode avaliações em notebook ou na interface e avalie tráfego de produção em tempo real.

Usuários simulados de texto e voz desafiam o agente turno a turno em cenários realistas, executáveis localmente e em CI, com ferramentas, skills e servidores MCP rastreados e mockáveis.

Roteie OpenAI, Anthropic, Google, Bedrock, Mistral e outros provedores por um único endpoint com suas chaves, aplicando orçamentos por pessoa, time e cliente com cerca de 11 microssegundos de sobrecarga.

Edite, versione, compare e reverta prompts em um painel visual sem programar, para que produto, marketing e conteúdo iterem enquanto a engenharia mantém o controle do deploy.

Rode testes baseados em datasets com avaliadores humanos e de IA, dispare avaliações de regressão sempre que um prompt muda, faça backtest de novas versões com dados históricos e compare prompts entre modelos.

Conecte traces de produção à versão exata do prompt que as gerou e inspecione falhas, custo, latência e uso de tokens por recurso, modelo ou usuário.

Construa, rastreie e melhore fluxos de agentes com prompts, chamadas de ferramentas, avaliações e logs em um só lugar, para testar execuções de várias etapas antes de publicar.