O assistente multimodal e ecossistema de IA do Google equipado com Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash e Gemini 3.1 Pro
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Plataforma OpenAI registra 234.678.639 visitas mensais com crescimento de -9,6% mês a mês e preços Pago. Polygres registra 8.426 visitas mensais com crescimento de -71,2% e preços Freemium.

Plataforma PostgreSQL para memória e recuperação de agentes de IA
| Dimensão / Métrica | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| Domínio oficial | openai.com | polygres.com |
| Modelo de preços | Pago | Freemium |
| Visitas mensais | 234,68 mi (234.678.639) | 8,43 mil (8.426) |
| Variação de tráfego mensal | -24,78 mi (-9,6%) | -20,78 mil (-71,2%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (25,4%) | 🇺🇸 Estados Unidos (82,5%) |
| Visitas diretas / mês | 105,1 mi | 4,03 mil |
| Avaliação dos usuários | 4,3 | 5 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

Plataforma para desenvolvedores e API corporativa para implantar GPT-6 Astra, Sol, Luna e agentes multimodais em tempo real.
Abrange GPT-6 Astra (US$ 10/50 por milhão de tokens), GPT-6.1 Sol (US$ 2/10), GPT-6.1 Terra (US$ 1/5) e GPT-6 Luna (US$ 0,10/0,50), todos com janela de contexto de 1.050.000 tokens e saída máxima de 128K.
Ajuste o orçamento de tokens de pensamento por requisição de API em seis níveis de granularidade (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) para equilibrar latência, precisão e custo.
Combine a inferência do modelo com busca na web hospedada, busca em arquivos, chamada de funções e ações autônomas de uso de computador com GUI em uma única chamada de API com estado.
Crie agentes de voz multimodais de latência ultrabaixa cobrados por segundo (US$ 0,05/minuto), sem arredondar para minutos completos.

Plataforma PostgreSQL para memória e recuperação de agentes de IA
O assistente multimodal e ecossistema de IA do Google equipado com Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash e Gemini 3.1 Pro
O IDE de prototipagem rápida e bancada de APIs para desenvolvedores do Google, para criar aplicações multimodais com modelos Gemini.
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