Talent Protocol registra 3.120 visitas mensais com crescimento de -69,4% mês a mês e preços Grátis. Vana registra 5.701 visitas mensais com crescimento de -45,5% e preços Grátis.
Transforme a sua atividade pública no GitHub e onchain num Builder Score verificável
Infraestrutura aberta de dados onde as pessoas possuem e autorizam os dados que alimentam a IA
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | talentprotocol.com | vana.com |
| Modelo de preços | Grátis | Grátis |
| Visitas mensais | 3,12 mil (3.120) | 5,7 mil (5.701) |
| Variação de tráfego mensal | -7,09 mil (-69,4%) | -4,76 mil (-45,5%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (100%) | 🇺🇸 Estados Unidos (25,7%) |
| Visitas diretas / mês | 1,22 mil | 2,34 mil |
| Avaliação dos usuários | 4 | 4,2 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |
Transforme a sua atividade pública no GitHub e onchain num Builder Score verificável
Introduza qualquer endereço de carteira ou nome ENS — e opcionalmente um utilizador de GitHub — e o navegador calcula uma pontuação de reputação a partir de fontes públicas.
A pontuação consulta dados públicos de quatro cadeias e o GitHub, usando apenas RPC e APIs públicas, sem contas nem recolha oculta de dados.
Cada ponto remonta à fórmula exata que o produziu, e a especificação é aberta, pelo que qualquer pessoa pode reproduzir o mesmo resultado com as mesmas entradas.
Publique a sua pontuação como atestação EAS na Base com um clique, criando uma credencial que qualquer pessoa pode verificar de forma independente.
Infraestrutura aberta de dados onde as pessoas possuem e autorizam os dados que alimentam a IA
As pessoas coletam dados de serviços que já usam por meio de conectores de código aberto, e esses dados permanecem no próprio dispositivo ou em armazenamento criptografado que controlam.
Um motor de acesso local criptografa os dados e só os libera diante de uma permissão válida on-chain, registrando cada leitura em um log de acesso revisável.
Instale o @opendatalabs/vana-sdk para solicitar dados aprovados pelo usuário, lê-los do Servidor Pessoal e liquidar taxas a partir de um saldo em garantia.
Grupos agregam dados para trabalhos de computação com preservação de privacidade, permitindo que a IA os use sem expor registros brutos.
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