Infraestrutura aberta de dados onde as pessoas possuem e autorizam os dados que alimentam a IA
Visitas mensais estimadas ao site
Estimativas da Similarweb para este domínio, não usuários ativos. Apenas meses com observações são exibidos; a data de coleta é separada do período medido.
Coletado em 11 de nov. de 2026
É a avaliação da nossa equipe editorial, de 0 a 5, e não uma média de notas de usuários. Os pontos de vista desta página são escritos por IA com base no que sabemos sobre o produto. Não são avaliações de clientes.
Segundo a telemetria do OpenAITools.app verificada em 2026-11-11, Vana (vana.com) é uma plataforma de IA indexada em Modelos de IA que gera 5,7 mil visitas mensais com variação de tráfego mês a mês de -4,76 mil (-45,5%). Seu principal mercado geográfico é Estados Unidos (25,7% de participação no tráfego) e opera com modelo de preços Grátis. As principais alternativas concorrentes por volume mensal incluem Cortex Labs (3,59 mil visitas/mês), Gemma, modelos abertos do Google (4,9 mi visitas/mês), Spice.ai (20,63 mil visitas/mês).
Controle total sobre os próprios dados. Protocolo sensacional.
Excelente iniciativa de IA descentralizada.
Perspectivas sintetizadas por IA com base na inspeção do site, preços e referências da categoria — não são depoimentos reais de clientes.
As pessoas coletam dados de serviços que já usam por meio de conectores de código aberto, e esses dados permanecem no próprio dispositivo ou em armazenamento criptografado que controlam.
Um motor de acesso local criptografa os dados e só os libera diante de uma permissão válida on-chain, registrando cada leitura em um log de acesso revisável.
Instale o @opendatalabs/vana-sdk para solicitar dados aprovados pelo usuário, lê-los do Servidor Pessoal e liquidar taxas a partir de um saldo em garantia.
Grupos agregam dados para trabalhos de computação com preservação de privacidade, permitindo que a IA os use sem expor registros brutos.
O protocolo liquida na própria L1, com validadores, contratos centrais e o token VANA para staking e pontes.
A Vana parte de uma premissa simples: os dados que as pessoas geram devem pertencer a elas, e a IA só deve aprender com eles mediante permissão explícita e revogável. Para tornar isso prático, a Vana combina um protocolo ponto a ponto com uma camada de portabilidade de dados. Os usuários conectam os serviços que já usam por meio de conectores de código aberto ou de um agente de desktop, e o Servidor Pessoal — que roda localmente em uma aba do navegador ou dentro do aplicativo de desktop — criptografa os dados coletados e sincroniza apenas o texto cifrado com o armazenamento hospedado. Nada sai do dispositivo em texto claro e nada é descriptografado sem uma permissão concedida pelo usuário.
O acesso é tratado por primitivas de protocolo de primeira classe: identidade, permissões, taxas, esquemas, arquivos e criptografia governada por protocolo (PGE). Quando um desenvolvedor apresenta uma concessão válida, o Servidor Pessoal do usuário descriptografa o escopo coberto e o devolve diretamente ao desenvolvedor; a concessão é registrada on-chain e cada leitura entra em um log de acesso que o usuário pode revisar. DataDAOs e computação confidencial agrupada ficam por cima como camada de aplicação opcional, permitindo que grupos contribuam com dados para trabalhos compartilhados sem expor registros brutos.
Para desenvolvedores, a Vana é um fluxo de trabalho normal de SDK: instale o Vana SDK, solicite dados aprovados pelo usuário, leia-os do Servidor Pessoal e liquide as taxas do protocolo a partir de um saldo em garantia do aplicativo. O protocolo roda na Vana L1, com o token VANA usado para staking, pontes e segurança da rede. Coleta, armazenamento criptografado, primitivas on-chain, o DP RPC e o acesso com concessão já estão ativos na mainnet e na testnet Moksha, enquanto a computação confidencial e a descentralização do sequenciador estão no roteiro.
Comece por dados reais e autorizados de usuários em vez de raspar a web aberta, com concessões por escopo que registram o que foi acessado.
Deixe os usuários trazerem e levarem seus dados com uma única autorização, usando o SDK e o DP RPC.
Colete seu próprio histórico de serviços populares, mantenha-o criptografado localmente e decida quais apps acessam e para quê.
Forme um DataDAO para agregar contribuições e rodar trabalhos de computação confidencial mantendo os dados brutos privados.
Comparação de telemetria lado a lado de ferramentas de IA concorrentes na mesma categoria principal
| Classificação | Ferramenta de IA | Visitas mensais | Crescimento mensal | Participação do tráfego direto | Preços | Comparação direta |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ● | Vana | 5,7 mil | -45,5% | 41% direto | Grátis | Atual |
| 1 | Cortex Labs | 3,59 mil | +15,6% | 40% direto | Preço sob consulta, Grátis | vs Cortex Labs |
| 2 | Gemma, modelos abertos do Google | 4,9 mi | -13,5% | 26% direto | Freemium, Pago | vs Gemma, modelos abertos do Google |
| 3 | Spice.ai | 20,63 mil | -21,8% | 41% direto | Freemium | vs Spice.ai |
| 4 | Chutes | 250,19 mil | -15,2% | 75% direto | Pago | vs Chutes |
| 5 | Vanna AI | 12,37 mil | -40,3% | 40% direto | Freemium | vs Vanna AI |
| 6 | Scale | 616,92 mil | +12,5% | 31% direto | Preço sob consulta | vs Scale |
Grátis / Código abertoBlockchain de código aberto que executa modelos de IA on-chain dentro de smart contracts
Grátis / Código abertoBlockchain de código aberto que executa modelos de IA on-chain dentro de smart contracts
Grátis / Código abertoA família de modelos de IA abertos e leves do Google
Grátis / Código abertoA família de modelos de IA abertos e leves do Google
Grátis / Código abertoSpice.ai is an open-source, portable data lakehouse and AI runtime that lets teams federate, accelerate, and query data across databases, warehouses, and object storage — then run search and LLM inference on the same engine that scales from a laptop to a multi-node cluster.
Grátis / Código abertoSpice.ai is an open-source, portable data lakehouse and AI runtime that lets teams federate, accelerate, and query data across databases, warehouses, and object storage — then run search and LLM inference on the same engine that scales from a laptop to a multi-node cluster.
Grátis / Código abertoInferência sem servidor e descentralizada para modelos de IA abertos
Grátis / Código abertoAgente SQL com IA de código aberto que transforma perguntas em linguagem natural em consultas prontas para produção
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint.
IA soberana de fronteira: verificável, privada e cumulativa
IA soberana de fronteira: verificável, privada e cumulativa
Grátis / Código abertoExecute e construa com modelos de IA abertos localmente ou na nuvem
Grátis / Código abertoExecute e construa com modelos de IA abertos localmente ou na nuvem
Grátis / Código abertoEverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
Grátis / Código abertoEverMemOS (also described as EverOS) by EverMind is a memory operating system for AI agents and applications. It adds persistent, self-evolving memory on top of stateless LLMs: agents store multimodal content, retrieve it through hybrid mRAG, distill repeated patterns into reusable Skills, and keep facts in sync over time.
Uma única API que transforma qualquer site em JSON pronto para agentes
Grátis / Código abertoModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
Grátis / Código abertoModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure.
