AI FDE

AI FDE ensina o ciclo de entrega em campo que define um Forward Deployed Engineer: entrevistar usuários para encontrar o problema real, delimitar a solução de IA com trade-offs explícitos, prototipar em torno de tarefas reais, integrar sistemas de produção, avaliar comportamento e valor e, em seguida, conduzir o rollout e a adoção. O currículo é organizado em torno dessas seis etapas, e não de um modelo ou fornecedor específico, de modo que as habilidades se transferem entre plataformas, setores e ambientes de cliente.

O método de aprendizagem é deliberadamente guiado por evidências. O aluno primeiro responde a cenários de diagnóstico sem procurar a resposta ideal, depois lê a explicação e o guia de capacidades e, por fim, conclui um laboratório de campo que gera um artefato inspecionável — um briefing de descoberta, uma arquitetura, um protótipo, um relatório de avaliação, um plano de rollout ou uma revisão pós-lançamento. A certificação vem só depois da prática: refazer o exame online e cumprir os requisitos publicados de tema e pontuação emite um certificado com código público de verificação que pode ser conferido de forma independente.

A plataforma afirma abertamente que é uma comunidade independente e não um programa oficial de certificação de um laboratório de IA, e que o certificado registra evidência de avaliação em vez de comprovar desempenho no trabalho. Destina-se a aspirantes a FDE que constroem portfólio, engenheiros de software e de IA aplicada que migram de funcionalidades para implantações, e equipes de entrega ou educadores que querem uma base de capacidades comum.