O AI-MSL (AI-Managed Software Lifecycle) é o modelo de entrega gerenciada da CloudGeometry para software corporativo. Em vez de alocação de pessoal ou reescrita total, ele se conecta aos sistemas que você já opera e executa trabalho contínuo em quatro frentes: manutenção proativa, desenvolvimento de novas funcionalidades, modernização de aplicações e operação gerenciada em produção. A proposta comercial é o pagamento por mudança (pay-per-change), alinhando o gasto aos resultados entregues, com uma avaliação de sistema e DevCredits usados para estimar o trabalho antes de começar.
Na manutenção, o AI-MSL indexa seu inventário de sistemas e verifica continuamente desvio de dependências, riscos de segurança, APIs obsoletas e fim de suporte de frameworks, gerando uma lista de ações priorizada que sua equipe aprova. As novas funcionalidades seguem outro caminho: gerentes de produto e de sucesso do cliente descrevem o comportamento desejado em linguagem natural e a plataforma traduz isso em especificações de requisitos, itens de implementação, código, testes e documentação. Cada etapa passa por revisão especializada, e cada mudança aprovada fica rastreada de ponta a ponta.
A modernização se apoia no AppGraph, um modelo semântico mantido continuamente sobre arquitetura, APIs, fluxos e dependências. O AppGraph oferece a pessoas e agentes de IA um mapa de dependências para análise de impacto, o que reduz o risco de mudanças grandes e viabiliza a implantação governada de agentes de IA sobre o LangBuilder, a plataforma open source de fluxos agênticos da CloudGeometry. A operação em produção roda em uma base Kubernetes distribuída entre AWS, Azure e Google Cloud e fecha o ciclo devolvendo achados de confiabilidade, custo e desempenho ao pipeline de requisitos.
Como é vendido como serviço gerenciado e não como SaaS de autoatendimento, o preço é definido por projeto e por mudança: não há tabela pública, e a compra normalmente começa com uma avaliação de sistema e uma conversa comercial.
