Almeta ML

A promessa do Almeta ML é única: prever o que cada cliente fará a seguir e agir em tempo real. Em vez de depender apenas do histórico de navegação, a plataforma combina o comportamento individual (visualizações, pesquisas, carrinho, compras, devoluções) com as suas prioridades de negócio, como margens de lucro, inventário por localização, prazos de entrega, promoções e padrões sazonais. Essa combinação permite orientar as recomendações para objetivos como aumentar o valor médio do pedido, acelerar a rotação de stock ou melhorar a margem, sem ajustar cada regra manualmente.

A implementação foi pensada para ser leve. As equipas integram através de uma etiqueta web, conectores pré-construídos ou uma API REST, normalmente em uma ou duas semanas, e depois podem executar vários modelos de recomendação em paralelo, cada um orientado a um objetivo diferente: receita, margem, CTR ou taxa de conversão. Campanhas e audiências podem ser partilhadas entre várias lojas ou marcas, e as recomendações atualizam-se automaticamente quando mudam preços, stock ou o comportamento da sessão.

O problema do arranque a frio é tratado de forma direta: para produtos novos sem dados de cliques, o Almeta ML analisa imagens, descrições e especificações para os classificar por semelhança visual e textual e agrupar com produtos existentes comparáveis. Os visitantes de primeira visita são emparelhados através de atributos de produto, sinais de sessão em tempo real e contexto geográfico, pelo que a personalização funciona logo na primeira sessão, em vez de após duas semanas de aprendizagem. O preço é baseado em utilização e começa nos 99 USD por mês, com 14 dias de teste gratuito; a empresa afirma não recolher dados de identificação pessoal dos clientes, a menos que decida incluí-los.