O Boost.space 3 marca a transição da sincronização bidirecional clássica e da automação no-code para um modelo operacional baseado em agentes. Em vez de montar fluxos aplicativo por aplicativo, as equipes lançam um agente de IA treinado para uma função específica e o deixam trabalhar em direção a um objetivo de longo prazo. O primeiro agente é Bob, um agente de catálogo de produtos voltado a equipes de comércio: ele analisa o catálogo em relação a dados externos de comércio, propõe um plano, executa e reporta resultados. Segundo o site, o primeiro objetivo costuma ser definido e lançado junto à equipe do Boost.space, com revisão de ROI cerca de quatro semanas depois.
Abaixo dos agentes, o AgentOS oferece seis pilares: uma camada de dados que dá a cada agente contexto empresarial atualizado, uma camada de ação que transforma processos aprovados em trabalho repetível, uma camada de segurança que controla o que cada agente pode acessar, uma camada de habilidades e conexões com ferramentas aprovadas reutilizáveis, uma carteira de IA e dados que governa em uma única camada comercial os recursos de IA e dados externos suportados, e métricas de valor que ligam a atividade medida do agente ao valor de negócio estimado. A ideia é que o segundo agente não comece do zero: ele reutiliza contexto, habilidades e conexões compartilhadas mantendo suas próprias permissões.
O Boost.space também continua sendo uma plataforma de integração: conecta milhares de aplicativos empresariais, mantém registros sincronizados nos dois sentidos e padroniza dados para que agentes e automações operem sobre informações limpas e consolidadas. O preço não é publicado: a página inicial menciona uma taxa única de lançamento do agente junto a um plano mensal do AgentOS para serviços gerenciados, dados de produto e suporte contínuo. Uso de IA e hospedagem são cobrados separadamente.
